统计分析报告写作中的资料处理

资料处理包括对统计数据资料的处理和参考文献资料的处理

对统计数据资料在于着重统计分析, 剖析现状、发现问题、提炼观点。

对参考文献资料的处理重在归纳、提炼和运用。

1.对统计数据资料的处理

统计分析最突出的特点是“用数据说话”, 对统计数据进行分析处理, 是统计分析中的重头戏。对研究对象现状、问题、观点的形成都是对数据分析研究的结果。

对统计数据资料的处理, 就是用统计分析方法或统计软件对数据进行分析、建模的过程。

常用的方式有:比较分析、综合评价、分组分析、图表分析、模型分析等。

1.1比较分析

是对统计数据进行处理的一种常用方法, 通过选择合适的比较标准进行分析的一种方法。

常见的比较标准有:时间标准、空间标准、经验或理论标准、计划标准, 等。

时间标准:是选择不同时间的指标数值作为评价标准。如CPI中的“同比”与“环比”就是用时间作为标准来进行比较的。

空间标准:是指选择不同空间的指标数值进行比较。如在进行一个地区的居民收入分析时, 除了分析收入水平、来源 (结构) 、增速外, 还会与全国和外省 (市县) 进行比较。

经验或理论标准:是指通过对大量历史资料的归纳总结而得出的标准。如衡量生活水平的恩格尔系数、衡量收入分配公平程度的基尼系数、国际上对不同收入水平的国家划分标准。

1.2综合评价

是指运用多个指标、通过对数据标准化、指标权重化、指标赋予目标值过程的评价方法。如国家统计局新近修订的全面建成小康社会从经济发展、民主法治、文化建设、人民生活和资源环境5个方面用42个指标反映全面小康的进程情况。

1.3分组分析

是指通过统计分组的计算和分析, 来认识所要分析对象的不同特征, 不同性质及相互关系的方法。

分组是指根据研究的目的和客观现象的内在特点, 按某个标志或几个标志把被研究的总体划分为若干个不同性质的组, 使组内的差异尽可能小, 组间的差异尽可能大。

通过分组分析, 旨在对现象的内部结构或现象之间的依存关系, 从定性或定量的角度做分析研究, 以便寻找事物发展的规律, 正确的分析问题和解决问题。可以按品质标志、数量标志、相关关系等进行分组。

分组分析法的步骤包括选择分组标志、确定组距和组数和计算组中值并进行分析。

1.4统计制图

统计制图是根据统计制图原理, 依据制图软件, 将统计数据生成各种统计图形的过程。统计图的突出特点是简明扼要, 形象生动, 给人以比数据和文字更加明确地展示和深刻的印象。

统计图的构成要素有:标题、图号、标目、图注五个方面组成。

按图的形状可分为三大类, 第一类为几何图, 包括折线图、散点图、直方图、条形图、饼型区域图、距限图等;第二类为象形图;第三类为统计地图。

在统计分析报告中适当地插入一些统计图, 对于提高报告的可读性和审美性都有益处。但要根据分析所要表达的意图, 选择适当的统计图类型;同时统计图力求做到精致美观, 能与报告内容相得益彰。

1.5统计模型

是建立概率论数理统计学基础上的一种科学方法, 随着统计科学技术的发展, 特别是计算机的广泛使用, 通过统计建模来揭示事物的数量关系与联系成为可能。统计软件SPSS提供了常用的现代统计分析工具, 如回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析,等。

2.对参考文献资料的处理

在统计分析中, 除了用好自身的统计数据之外, 适当地运用相关参考文献, 对于了解、掌握、印证所研究问题的多个方面, 提升统计分析报告的理论水平、学术水平都是非常有用的。而对参考文献资料的处理重在归纳、提炼和运用。

2.1对参考文献的阅读

通过对所收集的各种相关文献资料的阅读, 逐步理解、消化内容, 一般来说, 针对一个新选题, 如果对6~8篇不同作者从不同角度发表的具有代表性的论文, 进行细细的阅读与消化, 就基本上对所研究问题有一个系统全面的把握与理解。

2.2对文献资料进行分类、归纳、提炼

按照统计分析报告内容布局的需要, 把别人的东西变成自己的, 总结别人没有总结的内容, 采百家之长, 为己所用;同时还要善于用自己的话表达别人已经说过的又是自己同意并且准备采纳的观点。由于对一个问题的分析研究, 不同的作者有不同的角度、不同的认识、不同的方法, 对问题的认识也是逐步拓展与提升的。

通过对别人的观点进行归纳、总结和提炼, 在更高层面和更高水平上形成系统的观点和看法, 将明显提高分析报告的质量与水平。

不过要记住, 对引用过的参考文献, 在统计分析报告的后面, 都要注明文献的作者、标题、发表刊物及日期, 以示对作者及其知识产权或版权的尊重。

参考文献：

张启良.统计分析中的资料收集与处理[J].统计与咨询,2017(04):33-35.