玩转自媒体之三：两篇文章推荐实例启示—多处撒网免误判就有肉吃

采薇上一篇文章写道：多平台分发的好处之一是多平台有收益，其二是有效防止文章被不劳而获者剽窃，这些道理都浅显易懂，如果您比我入门还要晚，接下来的第三点才是最有价值甚至让你目瞪口呆的。

多平台运营的第三个好处是可提高自信心，减少系统误判，让每一滴汗水都闪光。老鼠拉铁锨，大头在后面，个人觉得这一条虽然放在了后面，却是核心所在。有图有真相。

这是采薇2018年12月7日创作的一篇文章，题目叫《室外零下2度，河南洛阳牡丹桥，零散农民工路边苦等雇主“光顾”》，描写的是城市底层农民工的生存状态，应该说立意不错。但当你看到这样的数据作何感想，是不是觉得自己又写了一篇烂文章？有没有信心受挫？如果我只在某头条发文，我的感觉一定是很不好或者说是沮丧的。幸好我做到了多平台分发。看下图。

同一篇文章分发在百家号上

你没看错，题目一模一样，内容也一模一样，只是分发在不同的平台，推荐量天壤之别！该篇文章，我在某头条推荐192阅读32，而在百家号推荐139730，阅读31800，阅读率为22.8%，评论、点赞、收藏、分享量均在50以上，这是一篇烂文吗？呜呼哀哉！如果您呕心沥血创作的一篇文章遭受像采薇上文一样的命运，您的心里会没有一丝触动或波澜吗？我尤其要提醒的是，这不是个别现象！这种情况大量存在！我的文章存在这种现象的比比皆是。什么原因呢？这就必须讲到自媒体平台推荐机制。我们说，所有的自媒体平台都是基于大数据分析，分析文章的类别，抓取文章的关键词，分析读者的阅读习惯，让文章和读者进行自动分发匹配。完成这个工作的是“机器”，他不是人类！任何“机器”都是有误差和缺陷的，更何况它要识别分发的是含义丰富的文章。“机器”的优点是高效、快捷和尽可能的准确，在数以百万的作者和数以亿记的读者间建立桥梁，阅读文章，“机器”一定是最高效的，但准确识别文章的价值，目前的大数据识别分发系统还远未成熟。

不管是AI算法还是啥牛叉的算法，“机器自动分发”差错率不可避免，而我们多处撒网，可以有效避免优秀的文章被误判，避免汗水白流。

上面第二张图其实还包含着一个自媒体推荐的常识：优秀文章绝非只推荐24小时，推荐一周甚至更长时间均有可能。

再上一张采薇手写图。

我文章题目写的是《两篇文章推荐实例启示—多处撒网切……》，上面着重举了其中一篇文章的例子，但事实今天下午我至少统计两篇半的分发情况，但由于道理类似，不再耽误大家时间，发出来，只是证明小编并没有说谎。再强调一句，这样的情况不是个例，非常常见，有兴趣的读者可以继续讨论。

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