人工智能系列文章之态势篇（二）：国际竞争新焦点

如今，科技发展日新月异，每一项前沿技术的诞生，都会在全球掀起一阵追逐热潮。而作为第四次科技革命与产业变革的“钥匙”，人工智能无疑受到了更多的关注与更高的重视。目前，人工智能在全球迅猛崛起，已然成为各大经济体竞相布局的焦点。

以往，落后还有机会追赶，可随着科技进步越发快速，追赶也变得越来越难。因此，世界上的主要国家都将人工智能视为国家战略，纷纷出台相关政策措施与法律法规支持本国人工智能产业落地，以避免在这场世纪之争中落于人后，导致丧失国家发展的机遇。

新年将至，值此新旧交替之际，中国智能制造网推出系列文章，浅析人工智能发展点滴。今天推出态势篇其二：人工智能成为国际竞争新焦点。

加码政策各国陆续出台战略规划

在新一代信息技术领域，人工智能已经成为了当之无愧的核心。要想维护国家竞争力与国家安全，势必要在人工智能发展上占据先机，获得更多话语权，因此各国围绕技术创新、人才培养、标准规范等环节展开了全面布局，出台了一系列政策措施与战略规范。

随着2016年谷歌人工智能程序“AlphaGo”开始在世界棋坛纵横捭阖，各国对人工智能发展潜力的认识也越发深刻。从2016到2018短短三年里，与人工智能相关的国家战略相继发布，显示出各国对于人工智能产业发展的愈加重视。

美国方面，2016年白宫陆续发布了《为人工智能的未来做准备》、《国家人工智能研究与发展战略计划》和《人工智能、自动化与经济》三份重量级报告，对美国人工智能发展提出了建议与应对策略。

中国方面，2016年，国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》，明确人工智能作为发展新一代信息技术的主要方向；2017年，国务院颁布《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年，中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

日本方面，2017年日本人工智能技术战略委员会发布《人工智能技术战略》报告，对人工智能产业化发展的路线图进行了阐述，提出通过三个阶段的发展来逐步实现连通各领域资源，建立人工智能生态系统。

印度方面，2018年。印度政府智库发布《国家人工智能战略》，旨在实现“AI for all”的目标。该战略中，人工智能应用重点涵盖了健康护理、农业、教育、智慧城市和基础建设与智能交通五大领域。

德国方面，该国是最先提出“工业4.0”的国家，2018德国联邦政府进一步出台了《联邦政府人工智能战略要点》文件，要求联邦政府加大对人工智能相关重点领域的研发和创新转化的资助，加强人工智能基础设施建设。

法国方面，2017年该国制定了《国家人工智能战略》，对发展人工智能的具体政策提出了50多项建议；2018年法国总统马克龙又公布了《法国人工智能发展战略》，表明将重点结合医疗、汽车、能源、金融、航天等法国较有优势的行业来研发人工智能技术。

英国方面，2016年，该国下议院科学和技术委员会发布《机器人技术和人工智能》报告，随后不久政府科学办公室发布了《人工智能：未来决策的机会与影响》报告；2017年，英国政府发布了《在英国发展人工智能》报告；2018年，英国政府发布了《人工智能行业新政》报告。

总体可见，各国人工智能政策各有偏重、各具特色，在技术水平、市场应用等方面也都不尽相同。其中，中美两国具有海量数据资源、优秀AI人才等多项优势，政策较为全面；欧洲各国则将重心放在道德伦理标准制定与垂直行业应用方面。未来，随着各国政策持续落地，发展战略日渐完善，在人工智能领域的竞争态势或将发生新的变化。

面向未来各国不断强化各环节部署

当前，全球经济发展进入调整期，国际竞争形势也日益复杂。在人工智能产业发展上，各国为了力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，纷纷围绕基础理论研究、核心技术、顶尖人才、标准规范等展开具体部署。

在基础理论研究方面，美国处于较大优势。一是美国长期保持经济、科技领先，教育、研发投入巨大，基础理论研究氛围浓厚、能力较强；二是人工智能这一词汇本身就诞生于美国，该国在人工智能领域的发展由来已久。不过，随着全球人工智能竞争的日益加剧，中国、欧盟等国家和地区，正不断加大对基础理论研究的投入，试图以此弥补在这一环节的短板。

在核心技术方面，各国的侧重点虽各有不同，但也有相交之处。目前，中国在语音交互、图像识别、自然语言理解、生物识别、机器视觉、自动驾驶等领域都取得了积极成果，发展十分迅速。美国则在深度学习、神经网络等方面更具优势，而自动驾驶也是该国发展的重点。同样，欧洲对于自动驾驶领域也高度重视，不过在推动生物识别技术的应用上却颇为谨慎。总体来看，各国都十分重视人工智能核心技术的发展与应用，并且均获得了快速进步。

在顶尖人才方面，由于各国人工智能产业的迅猛崛起，企业发展与市场应用进展迅速，都出现了人才紧缺的局面。相对而言，中国等新兴经济体对于人才的渴求要超过传统发达国家，对于引进海外人才十分积极。然而，美国科技巨头近年来也深感人才不足，纷纷走出海外设立研究中心，以招揽各国高端人才。当然，系统性培养人工智能人才方是之本之策，为此，中国在发布的《新一代人工智能发展规划》中明确提出，鼓励建设人工智能学科、设立人工智能专业。

在标准规范方面，完善人工智能道德伦理标准一直是国际社会关注的焦点。很多业内专家与行业大咖认为，人工智能的发展存在冲击人类就业，甚至威胁人类生存的可能，因此必须高度重视对于人工智能技术与产业发展的规范问题。欧盟各国对于人工智能道德伦理标准的制定相对更为积极，中国、美国等国也提出，要加快建立人工智能道德伦理标准体系，以更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。

人工智能作为一项交叉性学科，不仅包括了深度学习、机器算法等诸多核心技术领域，而且也涉及到研发创新、市场应用、人才培养、标准规范等多个环节。各国围绕人工智能展开的激烈争夺同样“战线漫长”，在任何一个细分领域或是重要环节的领先，都会带来很大的利好。面向未来，各国针对人工智能展开的全面部署还将持续推进，至于谁能最终问鼎，我们拭目以待！