爱科研背景提升|亲身体验科研真的是一件非常有趣的事情!
学员背景
姓名:Y同学
学校:哈尔滨工业大学
年级:大三
专业:计算机科学与技术
科研背景:基于移动大数据的时空轨迹与浏览记录的用户画像;基于稀疏轨迹数据的最佳路线推荐
自带技能:语言:python,C/C++,java,scala;环境:eclipse,pycharm,VS等
机器学习的魅力+大神们的battle
首先感谢爱科研和萌萌的Nick老师。这次的项目用的模型并不算复杂,但点子却非常新颖。用脑电波信号(EEG)作为密钥实现认证:将一个人思考特定内容时采集的信号作为正样本,非本人的信号和本人思考其它内容时采集的信号作为负样本,用xgboost实现一个分类器(xgboost with logistic regression task)并取得了较为理想的效果。可以说,用简单的模型实现了强大的功能,让我领会到了机器学习的魅力。这次的经历让我对机器学习的应用有了一个全新的认识。除此之外, 最后留给我们的课题也很有意义。借此契机,我也了解了很多RNN和LSTM网络在时间序列问题上的应用,收获颇丰。在此次的伯克利之行中,还认识了不少来自其它学校有趣的同学,有几位大神给我留下了深刻的印象,非常幸运可以认识各位。另外,作为一个CS科班出身的学生,对于神经网络的应用并不熟练,深感惭愧。
所有容易的前提是你要足够优秀
这个项目本身的难度不是很大,只要你会python,懂一点基本的机器学习算法即可,因为Nick老师对深入浅出这一点做的非常好,用简单的比喻把较为复杂的原理说明白了。对于CS专业的同学来说,大二的知识储备就已经足够了。但是,想要把最后老师留下的课题做好的话,对知识储备的要求就高了,因为使用传统的模型并不能取得理想的效果,而用神经网络的话,对于编程能力和知识储备的要求就高的多。总之,跟上进度很容易,但想要做好,还是要费不少功夫的。
我想给Nick老师打长途越洋call!
回国听了其它外教的英语之后,我感觉Nick老师的英语真的很标准,虽然我的托福成绩还比较低,但和Nick交流完全没有障碍。另外,Nick老师非常的nice,乐于回答我们各种各样的疑问,也非常善于引导我们,深入浅出地讲清楚了各个用到的模型。和Nick老师交流获益匪浅。
科研是一个神秘的巨型游乐园
感谢爱科研给了我这样一个机会,去接触前沿的研究方向。但还是想提两点建议:首先项目的题目可以直接称为pass-thought authentication之类的;第二就是希望爱科研可以提供一个平台让我们继续和Nick保持联系,继续给我们有兴趣的人一些指导,继续做下去真的非常有意思。总之这个项目的确让我接触到了更多优秀的人和丰富的知识内容,希望以后可以多一些类似的项目内容,让更多的同学都能参与进来,切身感受科研真的是一件很有趣的事情!
结尾我们再来了解一下被众多同学pick的Nick老师~
关于导师
Dr. Nick Merrill
现任加州大学伯克利分校讲师
研究领域包括脑机界面,机器学习和信息安全;
在Passthought Authentication和Ubiquitous Biosensing等领域的研究曾在ACM, CHI, DIS, CSCW, UBICOMP等著名杂志上发表;
拥有多年教学经验的他曾在众多知名国际会议上发表演讲,并为微软和谷歌等公司提供咨询;
自主创造了多个开源软件,可于Github上免费下载。
爱科研UCB暑期CS科研项目报名通道
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【爱科研】与 UC Berkeley 的讲师 Dr. Nick Merrill 联合推出的科研项目:使用机器学习(machine learning)的方法来构造脑机界面(brain-computer interface).
在这个过程中,我们不仅将熟悉机器学习的知识和技巧,也会深入研究人类神经系统(the brain)和人工网络(deep learning)之间的类比和联系。
用脑电波信号(EEG)作为密钥实现认证,用简单的模型实现强大的功能,在项目结束时,通过将ML应用于神经数据集,建立一个passthought验证器的工作模型。
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