从 5G 到智能革命 这篇文章值得一看

作者 | 小枣君

本文经授权转自鲜枣课堂（ID: xzclasscom）

2019年已经结束了。

到来的，是2020年。这也意味着，我们进入了21世纪的第3个十年。

过去的十年，3G/4G、智能手机开创了移动互联网时代，我们所有人的生活方式被彻底改变，生活质量得到了大幅的提升。

移动互联网还带来了ict行业的空前繁荣，诞生了一个又一个的行业巨头。

如今，我们站在时代的路口，不免会想——未来的十年，我们的行业会发生什么？哪些技术会迎来爆发？又有哪些企业能够把握住机遇，成为新的行业领袖？

看似难以回答的问题，其实并非毫无头绪。

在小枣君个人看来，准确预测哪些企业能够崛起，是不可能的。但整个行业的发展趋势，还有技术的兴衰更替趋势，宏观上来看，是越来越清晰的。

我认为，未来的十年，有一件事情一定会发生，那就是第四次工业革命的全面爆发。而这次革命，将再次改写全球经济秩序和战略格局。

这是一次重新洗牌，把握住机遇的国家，将在未来一百年占据全球领导地位，引领世界各国的经济和科技发展。

政治课本上说过，生产力是社会发展的最终决定力量。谁拥有先进的生产力，谁就能更好地推动社会进步。

回首过去已经发生的三次工业革命，已经毫无疑问地证明了这一点。

人类政治、经济和文化领域的发展，被三次工业革命深深影响。世界列强的地位，也由三次工业革命奠定。

我们中国，因为历史的原因，很遗憾错过了前三次工业革命的机遇。

但是，今时不同往日。现在的中国，经历了改革开放40年的高速发展，国力空前强盛。面对摆在面前的第四次工业革命，我们是万万不能再次错过的。

第四次工业革命是民族复兴的绝佳机会，错过了，就是历史罪人。

既然第四次工业革命对我们来说如此重要，那么，究竟它的精髓是什么呢？是5G吗？是云计算、大数据吗？是人工智能吗？我们该如何把握机遇呢？

其实，我个人觉得，第四次工业革命，其实更应该叫作产业革命或行业革命。工业革命，更容易让人误解，以为这个革命只和工业有关。而工业对于这次革命来说，显然过于狭隘了。

如今我们所处的社会，是一个空前多样化的社会。除了第一产业（农林牧渔）和第二产业（工业制造和能源）之外，还有大量的第三产业（商业、交通、金融、教育、通信等）。事实上，目前工业的占比已经远远不如以前。

我们要提升的生产力，是全部产业的生产力。

第四次工业革命，是以石墨烯，生物基因，虚拟现实，人工智能、可控核聚变、清洁能源以及生物技术为技术突破口的工业革命。

站在我们ict人的角度，第四次工业革命，就是智能革命。

很多人应该都玩过RPG（角色扮演）电脑游戏。

游戏中的角色，通常会有力量、敏捷、智力等属性。属性越强，这个角色的战斗力就越强。

实际上，我们可以把生产力看作是这样一个的游戏角色。

第一、第二次工业革命，改进的是动力和能源，是加的“力量属性”。第三次工业革命，除了力量之外，开始加“敏捷属性”。

第四次工业革命呢？除了力量和敏捷之外，我们要开始加“智力属性”了。

就像一个人，最开始是锻炼肌肉，接着打通筋脉，最后武装大脑。

想要实现智能革命，必须先实现数字革命（信息技术革命）。

数字革命（信息技术革命）是第三次工业革命带给我们的。

香农先生的信息论，奠定了信息时代的理论根基。随着时代的发展，0和1被证明是目前人类能使用的最有效的信息载体，数字化是信息传递和处理的最高效方式。

第三次工业革命以来的关键发明，例如计算机、半导体、通信网络，都是围绕数字进行工作的。

数字产业，包括软件和硬件，都进入了空前的繁荣阶段。所有行业都在向数字化靠拢。因为只有数字化，才能最大化利用信息，从而获取价值。

数字化该如何实现呢？数字革命的核心是什么？

所谓的数字化，其实核心就是做好两件事——连接和计算。

连接，就是传输数据。更通俗一点，就是通信和网络。

计算，就是对数据进行存储和运算。也可以想象为CPU、内存和硬盘这样的硬件，加上操作系统、数据库、应用程序这样的软件。

我们人类绝大部分数字化系统，都属于云、管、端结构。

端负责采集数据和接受控制，类似于人的四肢。云负责存储和运算数据，类似于人的大脑。而管，就是通信和网络，负责让数据可以在云和端之间流动，类似于人的血管和神经。

云的出现，有两方面的原因。一方面是因为人类一贯比较喜欢自上而下的金字塔管理结构，人类社会的发展也是从分散走向集中。另一方面的原因，是因为资源瓶颈，或者说，算力瓶颈。

算力，顾名思义，就是计算的能力。

计算机刚发明的时候，是速度很慢的大型机。

后来，随着半导体技术的发明，芯片开始按照摩尔定律不断发展，算力也随之快速增长。

增长到一定阶段，出现了个人PC。但是总的来看，速度仍然很慢。

在算力不足的情况下，人们唯一能做的，就是“拼凑”算力资源。于是，发明出集中式运算，从机架到机房，从机房到DC（数据中心），越集中越多，越集中越大。

DC（数据中心）

云计算，就是“拼凑资源”发展到一定阶段的产物。

云计算除了拼凑算力资源之外，更重要的一点，是它创新了资源的管理和分配方式。它不再以硬件为单位进行算力管理和分配，而是打乱为虚拟资源，以虚拟机的方式进行分配。

这样一来，各个单位使用算力的成本大幅下降，效率大幅提升。

就在整个社会都在想办法推动“上云”的时候，意想不到的变化发生了。

因为摩尔定律的速度太快了，不知不觉中，现在芯片的算力达到了惊人的高度。我们的手机、电脑，甚至手表、眼镜，也拥有了速度超快且价格便宜的芯片，还有大容量的存储空间。

也就是说，“端”这一级别的算力，也变得很恐怖。

以往我们必须送到“云”去完成计算的数据，现在在本地端就可以计算了。极大地缓解了“管道”的压力，也省了来回输送数据的时间。

于是，分布式计算重新开始崛起，分担了一部分集中式计算的工作。

最典型的代表，就是区块链。区块链就是分布式计算，去中心化。

分布式计算和集中式计算，各有优势，也各自有适用的场景。两者的关系不是谁取代谁，而是长期共存，合理分工。

除了云计算和端计算之外，还衍生出了雾计算、霾计算、边缘计算。其实，这些都是制造概念而已。本质上，雾计算、霾计算、边缘计算，就是算力在云和端之间的“管”上，进行灵活的部署。哪里需要，就去哪里。

换言之，算力无处不在。

很显然，算力之所以敢这么“上蹿下跳”，前提就是“连接”在提供强有力的支持。如果没有“连接”在默默工作，“算力”哪也去不了。

说到连接，终于轮到现在万众瞩目的5G登场了。

然而我想说的是，5G真的没有那么了不起。。。

长期以来，算力依靠摩尔定律，得到了极速的发展。同时，通信也搭了摩尔定律的顺风车，有了不小的进步。

但摩尔定律能够帮助通信的，只有编码解码、调制解调、加密解密阶段，最要命的信道这块，摩尔定律却爱莫能助。

有线信道还算运气不错，找到了光纤，可以提供充足的带宽保障。但无线信道就比较悲催了，用了一百多年的电磁波，至今没能找到替代。

基站天线

电磁波的物理特性决定了，它的能力就是那么大。想要所有指标全面提升，是不可能的。想要速率更快，就只能牺牲覆盖。

5G就是这种背景下的产物。本质上来说，它虽然在速率、连接数、时延等性能上有提升，但也付出了覆盖范围、功耗等方面的代价。

正因为它并不完美，所以，很长时间内都不具备完全替代4G、Wi-Fi、光纤的条件。它的应用场景，也比较有限。

更要命的是，5G意味着巨大的安装和使用成本。未来的情况我们暂时不知道，但现在看来，它的性价比并不高。

不管怎么说，在目前的基础理论下，5G是我们在连接方面唯一能拿得出手的高科技了。

5G不够，大家来凑。在5G、4G、Wi-Fi、蓝牙、NFC、有线光纤等多种连接技术的共同作用下，勉强还是可以撑起算力流动的。

这些“血管和神经”，共同组成了让人与人通信的人联网，还有让人与物、物与物通信的物联网。

根据马斯洛需求层次理论，人是有情感和社交需求的。人联网促进人与人之间的情感交流，重点满足这一部分的需求。

马斯洛需求层次模型

物没有情感、没有意识，为什么要通信？前面我其实已经提到过，物联网还是服务于人，是为了帮助人们更好地采集和控制数据。

分布在各地的大量“物体”，借助嵌入式、传感器和摄像头技术，逐渐变成数字化的“端”。它们采集和生成大量的数据（自身或外界），同时也可以接受以数据形式承载的控制指令。例如工业里面的数字化设备、还有车联网里的汽车。

借助连接（物联网），这些海量的数据被交给了算力。

因为数据过于海量，于是就催生了大数据技术。

大数据，实际上是海量复杂格式数据的存储和调用技术。因为数据体量太大，传统的数据存储无法满足存和取的速率和效率要求。

小枣君认为，大数据技术本质上属于计算的一个功能组件。

绕了一圈，我们回到了算力上。

算力，是衡量计算能力的标准。强大的算力，离不开硬件和软件。硬件看芯片，软件看算法、系统（操作系统、数据库等）。

在热力、机械时代，谁的马力（输出功率）大，谁就是老大。现在的数字时代，谁的算力大，谁就是老大。道理就是这么简单。

之前我在写阿里和华为那篇文章的时候，就提到过，这两家公司现在拼命推自家的芯片，就是希望掌握算力的领先优势。

换言之，他们在激烈争夺的，不是CPU的频率高低，而是未来几十年整个市场的主动权，甚至是生存权。

最后，我们终于要讲到人工智能。

前面我说过，数字革命是智能革命的前一阶段。

当算力达到一定的级别，且数据量也满足条件，就催生了AI人工智能的快速发展和落地。

很多人还是固执地认为，计算机就算是到了人工智能的水平，也只是会完成“程序化、公式化”的计算。对于这一点，我并不认同。

我个人认为，人工智能具有自我意识，只是时间问题。当算力达到一定程度，当学习量达到一定规模，人工智能会跳出设计者提供固定的公式和计算逻辑，完成具有自我意识的运算。

回到未来中短期的智能时代。

强大的物联网， 为海量数据的采集提供了条件，配合大数据技术，这些数据将被算力控制和处理。这将实现整个系统效能的跃升。

当算力足够强大的时候，人工智能被引入，会以更合理更高效的方式接管整个系统的运作控制，进而实现生产力的再次跃升。这个，就是智能革命。

在数字和智能革命中，连接和计算是核心主线。5G、云计算、边缘计算、区块链、大数据、人工智能，都是组成部分。它们相互紧密联系，共同形成一个系统。（以下我统称为“5IABCDE”吧。）

“我爱ABCDE”

对于包括中国、美国、德国、日本在内的任何一个国家，想要把握住第四次工业革命的主动权，实现生产力飞跃，进而领（cheng）导（ba）世界，都离不开上述要素的全面投入。

客观来讲，5G在这些要素里面，并没有起关键作用。恰好相反的是，因为兼具优点和缺点，5G反而是整个系统中最令人“纠结”的一个要素。连接本来就不如计算，5G在连接里面都“难以服众”。

作为小枣君个人来说，如果要我投资上述要素领域，我最不愿意投的，就是5G。

这种重资产运营的基础设施投入，只有政府去做。运营商作为国企，作为网络建设和运营的主体，没办法，必须扛下这个责任。

站在各个垂直行业企业和企业管理者的角度，又该如何看到5IABCDE这些要素以及数字智能革命呢？

对于企业来说，终极目标只有两条：活下去、赚到钱。如果大家赚到的钱一样多，那谁的成本低，谁就有资格活下去。

归根到底，就是拼生产力和效率。

在这种情况下，智能革命（第四次工业革命）代表了先进生产力的方向，显然是所有企业无法回避的。

说到产业与5IABCDE的结合，我特别要插一句：现在经常说的“5G+”、“互联网+”、“AI+”，我个人觉得是不准确的。

不管是5G、互联网还是AI，都是“赋能型技术”，是加装包。

产业永远是主体，应该是科技主动往产业上靠，而不是要求产业往科技靠。

想要真正实现产业和5IABCDE的完美融合，ict产业需要做大量的工作，深入地了解垂直行业的商业模式，还有业务流程，以及管理结构。

百行千业，都需要深度定制的方案，没有办法做到“一个药方，包治百病”。这也是目前包括5G在内各项赋能科技难以落地的一个主要原因。

深度定制方案的落地，也就意味着整个筋骨的改造。

只靠购买一种新型硬件设备，安装一套新型软件系统，或者使用一种新型能源，是无法实现数字革命的，更别说智能革命。

更需要注意的是，产业与5IABCDE结合，硬件设备和软件系统这些“硬条件”对于企业来说反而简单。其它的“软条件”，例如商业模式、管理制度、业务流程、企业文化，还有人员技能，改造的难度比“硬条件”更大。

只有当阳光、土壤、空气、水份等各方面条件具备了，你种下去的种子才有可能成活。

说实在话，目前我们国内的大部分企业，还处于第二次、第三次甚至第一次工业革命的生产力阶段，并不具备迎接第四次工业革命的条件。

我们有很多优秀的企业，也有很多落后的企业。我们与竞争对手之间的差距，还是需要有理性认识的。

大家要明白，工业革命是一个应该放大到百年维度的事件。我们目前以年、半年、甚至月为颗粒度来观察它、推动它，是不合适的，太急躁了。

我个人觉得，5G的成长就需要3-10年。计算技术更快一点，大约3-5年。人工智能，跑得快的行业大约需要3-8年，跑得慢的话，十年甚至二十年以后吧。

这真的会是一个非常漫长的过程。正如我文章开头所说，未来十年，作为马拉松的前十公里，非常关键，跑着跑着，也许差距就拉开了。

现在有一句话很流行，我相信不少人听过：“任何一个行业，都值得重做一遍。”

我个人是非常认同的。

看似各个垂直行业好像都已经格局稳定，但是生产力革命就是一次重新洗牌，人人都有机会。

现在很多行业在产品、营销、管理等方面都存在很大的提升空间，值得被改造。越大的企业，改造的难度和阻力越大。反而是那些小企业，船小好调头，更容易改造，更容易应对外部变化。

好了，以上就是今天文章的全部内容。简单总结一下：

1、第四次工业革命，是智能革命；

2、数字革命是智能革命的前一阶段；

3、数字革命的核心是计算和连接；

4、5G的价值并没有想象中那么高；

5、连接的重要性和价值弱于计算；

6、计算的架构和位置，在发生微妙的变化；

7、人工智能是ICT进化的终极目标；

8、上述进化是一个长期过程；

9、这个过程中，不能忽视软条件的发展。

嗯，以上仅代表我的个人观点，水平有限，肯定有很多不足之处，欢迎大家拍砖讨论。

谢谢！