投稿时才明白26个科研细节

1.大多数手稿被拒绝的原因：

包括描述性工作，信件不考虑初步或零碎的观察，缺乏机制见解，

cDNA或基因的克隆和测序，传统上实现的蛋白质表达或结晶，药物或试剂作用的描述，但不阐明详细的分子机制，相关研究或负面观察。此外，只有当方法论论文真正新颖、有意义，并引起广大读者的兴趣时，才考虑出版。

证实性的，初步的或不完全的，包括主要基于单个等位基因或转基因系分析的研究。

关于另一物种的已知过程的报告，报告了一个生物信息学或组学分析，或基因关联研究，而不突出当前或未来的生物学意义，没有功能验证和新的机制见解。

2.除上述章节外，修订后的稿件还必须包含对审稿人和/或编辑所作评论的逐点详细回复。Cover letter应简要概述修改后的手稿是如何处理这些评论的。

3.重要性陈述的建议内容包括：介绍性句子和/或为什么一个问题/未回答的问题很重要；已经展示了什么/手稿做了什么来填补我们的知识空白；它对整个领域意味着什么。

4.拙劣和草率的文章，以及拼写和语法错误，最终可能导致你的文章被拒绝，即使科学的质量是值得发表的。

5.作者应满足以下四个标准：

a） 对作品的构思或设计有重大贡献；或对作品数据的获取、分析或解释；以及

b） 为重要的知识内容起草或批判性地修改作品；以及

c） 出版版本的最终批准；以及

d） 同意承担责任

6.特别是，摘要应包含问题的简要背景，对结果的描述，而不是大量的实验细节，以及对发现的重要性的总结。摘要中不应引用参考文献。

7.请提供最多10个关键字，按重要性排序。

8.综述：引用评论不能代替引用主要研究文章。引用最近的研究文章并不能代替引用原始发现。

9.应避免“数据未显示”或“未发布”的语句，而应将数据包含在支持信息中。例如，根据一个基因的失活和由此产生的表型，人们可以得出结论：编码的酶对代谢过程是必不可少的。然而，这并不一定意味着酶在这一过程中具有调节作用。一般而言，术语“调节”或“控制”应限于广泛认可的真正的调节蛋白质，例如转录因子。因此，作者被要求避免“串扰”，而是提供一个更精确的定义，即互动所需的内容。

11.如适用，误差线应定义为s.d.或s.e.m.，并给出精确的n值。如果使用统计检验来计算显著性（或缺乏显著性），则应定义p值，并在相关图例中提供统计检验的名称。

12.不得选择性地增强、模糊、移动、移除或引入图像中的特定特征。来自同一凝胶不同部分或不同凝胶、区域或曝光的图像分组必须在图形（即使用分界线）和图形图例文本中明确标记。对照品必须使用相同的印迹/凝胶。亮度、对比度或色彩平衡的调整是可以接受的，前提是这些调整适用于图像中的每个像素，只要它们不模糊、消除或歪曲原稿中的任何信息，包括背景。在蛋白质或核酸印迹或凝胶中，背景应可见，但不能过饱和。

16.在荧光图像中，不允许操纵单通道。在极少数情况下，这是不可能的（例如，改变显微镜图像上的单一颜色通道），任何更改必须在图形图例和方法部分明确说明。如果对任何材料、数据或信息的可用性有限制，则必须在提交时在附信和手稿的方法部分予以披露。所有显微照片必须包括一个指示刻度的条形图。一般来说，代表实验数据的图像必须得到基于多个数据集的统计分析的支持。《华尔街日报》的许多读者（平均每12人中就有1人）有某种形式的色觉缺陷；因此，在准备图表时，请遵守以下准则，以确保所有读者都能理解您的数据。在荧光双染色显微照片和DNA芯片中，不要使用红色和绿色的组合，而是使用品红和绿色。对于具有三个或更多通道的显微照片，另外显示每个通道的灰度图像或两个最重要通道的组合（以品红和绿色表示）。对于图形和线条图，在图形本身上标记元素，而不是制作单独的颜色编码键。不要试图只用颜色来传达信息，而要同时使用颜色和形状（实线和虚线、不同的符号、各种图案等）

17.根据表格在正文中的出现顺序编号。将脚注放在表格正文下方，并用小写字母上标表示。单位应该出现在列标题的括号中，而不是在表的正文中。连续行中重复出现的单词或数字应完整书写。所有缩写必须在脚注中定义。脚注符号：，，§，，应按顺序使用，并且*，**，***应保留为P值。应在标题中注明SD或SEM等统计指标。

18.应避免引用“未发布的数据”和“未显示的数据”；而应将数据包含在支持信息中。在分子植物中使用“半定量”一词是不可接受的；相反，分析必须证明是足够定量的，以支持水平变化的结论。

19.除适合整页复制的合成照片（最大宽度，包括字体，16.8 cm）外，所有其他图形的排版最大宽度为8 cm（包括所有字体）。如有可能，数字上的标签应为8pt Helvetica。图形部分应使用小写字母指定。

20.对于小数据集（n<20），建议在条形图上显示各个数据点。对于较大的数据集，建议使用方框图、小提琴图或这些图的组合（例如，显示原始数据点的方框图或小提琴图）或其他强调数据分布的图。

21.统计应基于独立的生物样本。每个数据集的偏差参数、生物样本数量和统计程序应在实验程序部分或图形图例中提供。技术重复应在统计处理前取平均值，不得用于计算偏差参数。数据比较只能从比较实验中进行，单个数据不应跨多个图形使用。所有数据集必须完整，包括相关统计分析（平均值、标准差等）的详细信息，以及数据规范化、转换、统计测试和所使用的统计包或程序的详细信息。统计学和误差条必须用于独立实验，而不是用于单个实验中的重复。一般来说，至少需要三次生物复制。关于实验生物学中误差线的详细讨论。

22.首次提及生物体时，应给出完整的学名。属名随后可缩写为首字母。区分基因和蛋白质很重要。所有的基因名和基因座都应该用斜体字书写；蛋白质应该笔直。化学物质只能用通用名称来指代。商品名称应大写，并注明制造商名称和网站。

23.补充图和表的质量和视觉吸引力标准应与普通手稿图表和表格相同，并对图中的所有数据和元素进行明确定义和充分解释。

24.图例应包括以下内容：

a） 图中使用的所有符号和缩写

b） 条形图误差线和样本大小

c） 比例尺，除非图中已注明。

25.用于序列分析的方法必须在单独的章节中完整地报告引文、软件和参数值（即使只使用默认值）。信息。必须报告系统发生树图中节点的统计支持（例如，至少1000次试验的后验概率或引导值）。

26.基因的登记号必须针对每一个基因；BAC克隆或染色体的登记号不可接受。对于拟南芥，必须为所描述的每个基因提供AGI位点标识符（“At编号”）（参见http://www.arabidopsis.org). 如果发现一个新功能或突变与先前已知的DNA序列（即现有的GenBank条目）相关，则鼓励作者创建一个新的GenBank条目，以便将该序列与数据库中的基因符号/功能链接起来。对于（部分或完全）测序的载体和结构，应提供登记号。对于本文中讨论的任何基因或新序列数据，应在方法的最后一段（就在确认之前）以“加入号”为标题提供登录号。