数据分析报告写作攻略（一）：你问我答
对于做数据的同学来说，写数据分析报告是绕不开的一环。很多同学喜欢问：有没有数据分析报告模板可以抄。其实如果掌握了写报告的方法，根本就不需要模板抄。本文作者从自身经验出发，总结了写数据分析报告的几个要点，与大家分享。
所谓的模板，为了图高大全，往往章节很多很多很多。真实工作中真这么汇报估计既把自己累死，又把听报告的急死。今天我们就还原到工作场景中，看看数据分析报告该怎么写。
数据分析报告有两种基本模式：
你问我答：有明确的问题要解答我说你听：无明确问题，需要从常规数据中解读今天先讲：你问我答。因为有明确问题，所以回答起来更聚焦，容易讲解。
一、初级报告
请大家看上图，然后自己先作答：
昨天的销售业绩是多少明天的销售业绩是多少今天的销售业绩是多思考一分钟……
问题1解读
大家记得这个标准：一问一答，正面回答，简单清晰。昨天的销售业绩这个数很清楚的，答出来就行了。
答1：昨天的销售业绩是1000万。OK，过关。
问题2解读
注意时间状态。明天，是还没有发生的，因此是个预测值。涉及预测，就得讲清楚：预测方法、预测依据、预测结果。预测方法有很多种，需要的数据量也不同，看菜下饭就好了。没理由领导随口问一下，你大喝一声：“呆！给我定住，三个月后我的超牛逼精准人工智能模型就好了……”所以可以简单回复：
答：根据上周规律来看，明天预计1200万，比今天多20%。
当然，这种简单推测也是有前提的，见下：
问题3解读
回答问题3之前，先想一想，今天的数值，是预测值还是实际值？3点前的是实际值，3点后的是预测值。所以回答的时候要区分状态：
答：截止下午3点，实际值是700万，按趋势推算，预计1400万。
初级报告的场景在办公室里很常见，常常是领导或业务部门随口要个数。这时候没有分类维度，只是单一指标，因此只要区分清楚时间状态，就能解答好。
二、中级报告
请看上图作答：
上个月业绩情况如何？为什么第三周业绩较前两周下跌了？
问题1解读
回答问题1前，先思考：
这里有几个指标？这里有几个维度？第一问有几个问题？这里只有一个指标：业绩，但是有3个分类维度：周、日、产品。很多新人会脱口而出：两个分类维度，时间和产品。请注意，时间是又分成周和日的，不区分清楚，后边回答就很混乱。因为这个指标很明显有周循环趋势，因此周这个维度是不能省略的。
这里显然不止一个问题。因为有了分类维度，所以有了整体和部分的区别。我们不能像初级汇报时候那样丢一个“总业绩是XXX”交差。遇到整体和部分，大家记得这个顺序：整体-局部-个案的顺序。在解释局部的时候，如果有多个分类维度，一般说完一个再说另一个。比如眼前这个例子，可以这么说：
问题2解读
回答问题2前，先思考：
我要答的是一个数字，还是一件事？
问题2问的是原因。注意，原因指的是一个具体影响业绩的问题，不是数字本身。很多新人在这里会犯错误，直接回答个：“下跌是因为周二、周三、周四业绩很少呀”。这么回答等于废话。要找到数字背后的问题才行。这里往往需要做一些深入的调查研究，比如当时天气如何，发生了什么事，业务做了什么控制一类。仅依靠一条数据肯定回答不了。
当然，分析出原因需要具体分析方法，这里可以参考陈老师之前的文章，但作为报告，不管中间方法有多少，最后汇报的结果得是清晰的。“因为XX原因，导致该问题。”
在我们收集过真实原因以后，我们可以做答了。注意，作为数据分析报告，单纯说：“因为第三周下雨了”是难以服众的，需要对问题原因做量化考核，具体指出每个影响因素的大小，才能服众。类似的，如果是数据错误，要指出正确的数据是什么。如果是业务有控制举措，要指出控制举措的开始，结束时间。常见的情形如下，大家可以参考：
三、高级报告
我们常说：在数据分析领域，没有高级的方法，只有高难度的问题。如果所有的问题，都能像初级、中级汇报那样清晰明了，自然解答也是清晰明了。但，实际工作是：问题本身含糊不清，南辕北辙，莫名其妙。这就一下把报告的难度从初级提到高级了。
比如下边这些问题：
为什么这个月业绩很差？我们的产品体验有什么问题？为什么我的领导会听到顾客不满意的抱怨新人特别容易在这里栽跟头！这些问题都是看似清晰，实则一塌糊涂。和中级报告的最大区别是：中级报告是基于数据谈问题，而以上根本连基础的事实、数据都没有。
这种情况下要牢记：先问是不是，再问为什么。因为：脱离概率谈个案、脱离整体谈细节、脱离数据谈现状、脱离标准谈判断，统统都是耍流氓！我们做数据分析，就是要用理性对抗感性，用逻辑性对抗情绪化，这些感觉、情绪、冲动都是我们的大敌，要坚决消灭！
问题1解读
回答问题1，要先摆事实，再树标准，最后再分析。
可以回答：
这个月业绩数值是XXX判断好和差的标准是（上月、去年同月、KPI指标……）和标准对比，差的程度是（不存在，轻，中，重）这个（轻，中，重）级别的差，是因为……如果问题不存在，干脆就不答了
问题2解读
回答问题2，要先明确数据指标，再树标准，再分析。
用户体验的考核指标是XXX这些指标好/坏的标准是XXX和标准对比，有问题的地方是XXX问题的程度是（不存在，轻，中，重）这个（轻，中，重）级别的问题，是因为……如果问题不存在，干脆就不答了。
问题3解读
回答问题3，套路也是一样的。只不过问题3更不靠谱。面对问题3，先落实：
我的领导是谁我的领导在什么时间、地点、以什么方式听到了哪一个用户，关于什么问题的抱怨落实到具体的问题，先看看是真的有这个事，还是主观臆断，还是道听途说，还是空穴来风，还是无风起浪，之后再做分析。
小结
我们常说：高质量的问题带来高质量的答案。针对我问你答类报告，最大的问问往往是问题本身不清楚，相互混合，真假难辨，导致报告怎么做都很别扭。
而大家回味下，不管是工作中还是生活中，我们脱口而出的问题往往都是很含糊、很随意的。所以要坚决清理好问题，后续报告都好做了。
有兴趣的话，下一篇我们分享：我说你听型报告该怎么写。
#专栏作家#
资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。
本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载
题图来自Unsplash，基于CC0协议