《福布斯》的撰稿人将使用人工智能撰写他们的初稿

与人们的普遍看法相反，朝着自动化稳步前进正在影响各行各业，而不仅仅是制造业和运输业等蓝领行业。人工智能系统已经在审查合同和挖掘发现中的文档，确定哪些求职者会得到回调，并为特定的客户选择零售商选择的库存。现在，至少有一个出版物正在使用它来帮助提供生成“思想启动器”的功能，这些“思想启动器”将来可能会成为已发表的文章。根据今天早上Digiday的一篇报道，福布斯的产品团队最近开始在内部测试一个提供故事线索的AI工具。它建立在出版商的内容管理系统Bertie中半自动主题推荐功能的基础上，该系统根据记者以前的工作产生写作提示。CMS从福布斯和竞争对手那里获得与主题相关的文章链接，以及可能改善故事的图片。在这方面，它与路透社3月份推出的Lynx Insights没什么不同。和伯蒂一样，Lynx Insights也会提供与新闻报道相关的关键数据，比如帮助记者快速分析大宗商品定价的历史趋势。《福布斯》一直在试行的主题建议功能，预计将在今年第一季度对《福布斯》北美和欧洲的所有撰稿人开放。然而，人工智能的故事写作工具并没有一个确定的推出日期。

它反映了某种趋势。正如Digiday所指出的那样，福布斯和路透社并不是唯一尝试人工智能的新闻机构，它们承诺将发布过程自动化。《华盛顿邮报》旗下的Heliograf科技公司就一系列话题撰写短篇小说，比如奥运会、国会和州长竞选，以及高中橄榄球赛。与此同时，美联社与创业公司Automated Insights合作，在2015年部署了一款人工智能写作软件，该软件每秒可以生成大约2000篇文章，其错误比人工生成的同类软件要少。《华盛顿邮报》战略行动总监杰里米吉尔伯特认为，尽管人工智能辅助的报道工具出现在公众面前，但它们未必预示着机器驱动的新闻编辑室。他在接受Digiday采访时表示，Heliograf等平台可以发现新闻事件中出人意料的趋势，或者承担一些目前由人类记者进行的耗时的跑腿工作。例如，2014年，《洛杉矶时报》使用机器学习算法梳理了8年的公共记录——这些发现促成了一份有关洛杉矶警察局误判暴力犯罪历史的报告。

“我们认为我们可以帮助人们找到有趣的故事，”他说。这与美联社的战略相一致。该公司估计，其自动化工具已使记者仅报道企业盈利就节省了20%的时间。“我们真的希望记者们能够做的一件事是，当业绩出来时，不必关注最初的数字，”美联社商业助理编辑菲兰塔帕特森在接受《the Verge》采访时表示。“这就是我们的目标，写出更精彩的文章和更有趣的故事。”事实上，陶中心在2016年的一份报告中预测，自动化新闻“可能会取代那些只报道日常话题的记者”。”和9月公布的一项调查显示,塔塔通信,肯戈德堡一家领先的人工智能研究员和加州大学伯克利分校的教授,说,他预计,艾未未的持续发展为工作场所(包括新闻编辑室)不会以牺牲就业,但是,而“创建新的工作方式”和“新工作”的公司。戈德堡说:“机器人和人工智能不会夺走几乎每项工作的创造性、洞察力和同情心。"