今日头条杨震原：问与答的匹配效率问题通过算法解决

12月17日，2016机器智能前沿论坛暨2016 BYTE CUP国际机器学习竞赛颁奖仪式在中国工程院举办。2016 BYTE CUP国际机器学习竞赛是由中国人工智能学会联合IEEE中国、今日头条举办的一场为期三个月面向全球的竞赛，旨在更有效率地将头条问答中普通人的问题推送给愿意回答的专家。

本次比赛的任务是建立模型，预测专家可能回答某一问题的概率。值得一提的是，为更好的模拟现实情况，这次比赛所使用的数据，全部来自于头条问答的真实用户数据。

今日头条技术副总裁杨震原、中国工程院院刊《Engineering》执行副主编吴向发表了大会致辞，他表示，“我们希望通过算法解决问与答的匹配效率问题。这个问题即使是小幅的改进，也会影响到数以百万记的用户。”

本次竞赛的参赛队伍超1000支，冠军队伍BrickMover由三名博士生组成。分别是来自中国科学院计算技术研究所的庞亮、来自Georgia Institute of Technology的张驭宇和戴俊涵。他们将获得今日头条提供的5000美元奖金。

冠军队伍代表中国科学院计算技术研究所的庞亮（中）

杨震原是个棋迷，他曾和同事打赌李世石和AlphaGo谁能获胜，他当时赌的是李世石，下棋这么多年的他，没想到直接被打脸了。于是，杨震原痛定思痛，写了一个围棋程序，很快，连围棋高手都不是它的对手了。

这是一个AI快速发展的时代，其他领域也是如此。杨震原之前从一个做机器翻译的朋友那里了解到，这个领域非常之深，想要做出一个初步可用的系统，要一个十几人的团队，还需要几位有多年从业经验的leader，最后做出的系统还可能存在很多问题。但是如今完全不一样了，一个优秀的研究生有了一些平行语料GPU的设备，几个星期可能就能够搭出一个可用的系统。

杨震原2014年初加入今日头条时，很多朋友认为智能推荐的新闻是新瓶装旧酒，不靠谱，毕竟有很多个性化公司在做，后续都没有成功。

事实上，今日头条如今的发展速度已经远远超过人们的想象，AI领域的发展也是，杨震原认为“人才是类似的”，如果把AI领域比做一个江湖，在四种武器的加持下人才成长是飞速的。首先是大规模的数据，第二是技术，第三是GPU这样的硬件，第四是各种开源框架。

今日头条也在一直努力，不断挖掘技术的潜力，使之与产品相结合，比如在推荐领域、对文本内容、视频内容、创作辅助方面做了大量技术研究。比如研发的自动创作机器人小明BOT，在奥运期间写作了400多篇文章，带来了一百多万的阅读，很多篇的阅读量甚至超过了一些专业编辑。

技术发展的同时，人才的发展速度也在加快。协办当天的2016机器智能前沿论坛，是今日头条诸多人才培养计划中的一部分，本次竞赛的题目也是今日头条头条问答中的题目。头条问答是今日头条内部的产品，每天大约能带来几千万人次的阅读，杨震原认为一个微小的改进可能会给上百万用户带来完全不一样的阅读体验。