学不来的骚操作：凭一篇文章 强行把2分期刊的影响因子提到50分
来源：生物学霸
「涨了！它大涨了！」
每年影响因子公布时，科研狗们都像炒股的股民，期待录用了自己文章的期刊影响因子大涨，毕竟影响因子直接和奖励挂钩，发个高 IF 的论文，相亲时也好和对方进行 battle。
话说回来，关心归关心，影响因子涨涨落落，更多还是得看期刊自己经营，水平低的，靠自引，相互引用来拉高影响因子，这也导致了近年来，JCR 每年都要镇压一批自引率过高的期刊。
但是，影响因子的游戏，有手段拙劣的低端玩家，自然也有技巧高超的佼佼者，谈笑间，影响因子就如坐火箭般飞涨，令人咋舌～
从 2 到 50，谁「操纵了」暴涨 25 倍的影响因子
10 年前，Nature 报道了一件引起学界关注的「奇事」， 一本原本影响因子只有 2 的期刊，影响因子突然飙升到了接近 50。
可谓是「金鳞岂是池中物，一遇风云便化龙」，要知道，同年，Nature 影响因子不到 35， Science 的影响因子更是不到 30。
图片来源：Nature
这本期刊就是《晶体学报 A》（Acta Crystallographica A），最新的影响因子只有 1.960，和曾经的 50 相比，影响因子可以说是断崖式下跌了。
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但是在十年前，人家也辉煌过。鼎盛时期，它的影响因子足有 54.333，也曾位列所有期刊的第二名，也是期刊里扛把子的存在。
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而这一切，背后没有任何舞弊和学术不端行为，所谓的推手，不过是一篇综述而已。
2008 年，《晶体学报 A》发表了一篇题为「A short history of SHELX」的综述，论文作者 George M. Sheldrick 教授在论文的摘要中提到，使用了 SHELX 软件的论文都应引用本文，同样的，在这个软件的安装协议中，也有类似的说明。
图片来源：Acta Crystallographica A
时至今日，这篇论文被引用的次数已经超过了 80000 次，要不是因为影响因子的计算方式所限，这样一篇神文，怕是要撑起《晶体学报 A》的半边天了。
软件 5 度版本更新，影响因子 10 年间涨涨落落
如果说因为 SHELX 软件导致的影响因子暴涨是昙花一现，那另一个软件在影响因子的提升能力则可以用延绵不绝来形容。
在进化生物学的圈子里，有一本期刊的影响因子在涨落间充满了熟悉的规律，虽然涨幅不如《晶体学报 A》那么厉害，但是胜在长久稳定，这本期刊就是Molecular Biology and Evolution。
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对 MBE 影响因子做出的巨大贡献的是一个软件 -MEGA，一个进化生物学人手必备的软件。
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从 MEGA 4 开始，Mega 经过了 5 次版本迭代，分别是 4、5、6、7、X，而这几次软件版本的更新直接影响十多年间 MBE 影响因子的涨落。
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2007 年，MEGA 4 发布，随后的两年里，MBE 的影响因子便开始上涨，在 2009 年甚至接近了 10，这在进化生物学领域已经算是很高的影响因子了，但在 2010 和 2011 年，失去了 MEGA 加持的 MBE，又被打回了原形。
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2011 年，MEGA 5 发布，随后两年，MBE 的影响因子再一次大幅上涨，涨幅接近甚至达到了 200%，达到了 14.3。
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大概是尝到了甜头，2013 年，MBE 再次发布 MEGA 的的迭代版本 - MEGA 6，这也让 MBE 的影响因子在 2015 年维持在了 13.6 的水平。
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隔个两三年就发布一次 MEGA 的迭代版本也成了 MBE 的常规操作，2016 年，MEGA 7 问世，这也让 MBE 的影响因子来到了新高的 14.797，至于 2018 年发布的 MEGA X，其最终影响，还得明年才能见分晓。
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而这一有趣的现象也被人们称为MEGA 效应，据估算，如果排除了 MEGA 软件被引用的次数，MBE 的影响因子大约会在 6 左右徘徊，而非高点时的 14。
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以神文来推动期刊影响因子上涨的套路可以说一招鲜，吃遍天，既不违规，又很合法，但是期刊易创，神文难求，一旦有了，也就意味着这本期刊稳了。
影响因子，是评价体系，还是数字游戏
但是，不管是自引也好，神文也罢，影响因子自其作为期刊影响力的评价体系而出现之后，期刊总有形形色色的方式来为自己打 call，时至今日，已然有了一丝丝的变味。
为了提升自己的影响因子，有的期刊从分子入手，用高被引综述来巩固自己的江湖地位。
时间再回到 2009 年，秒杀了 CNS 的《晶体学报 A》最终也只能屈居于影响因子排行榜的次席，当年的榜首，至今仍雄踞在影响因子第一的宝座上。
说到这里，大家也就知道当年的第一是谁了，没错，就是CA: A Cancer Journal for Clinicians。
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自 2005 年起，CA 就只被一众期刊追赶，从未被他刊所超越，15 年榜首神话，背后不过是两篇综述罢了。这两篇综述，一篇是每年都发布的 Cancer Statistics，另一篇则是不定期发布的 Global Cancer Statistics。
图片来源：CA: A Cancer Journal for Clinicians
当然也有的期刊剑走偏锋，选择缩小分母，让分母小到很难知道期刊存在的意义。
一本法国的半年刊Geochemical Perspectives，每期只发表一篇综述，一年的发文量大概只有 1-2 篇，真是将分母最小化做到了淋漓尽致。
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而这一策略显然在影响因子的提升上是成功的，创刊当年即被 SCI 收录，连续 3 年在法国期刊中排名影响因子首位。
图片来源：科睿唯安
而为了提升影响因子，将期刊整成这番景象，可以说已经失去了期刊在科学传播上的大部分意义。
并不是所有期刊都和 CA 一样，有能让人引用的癌症统计报告，综述文章的「引用优势」终究还是有其边界，为了影响因子而只发综述，减少发文量，显然不是长久之计。
时至今日，影响因子的游戏仍在继续，但正如PLOS Medicine的一篇评论文章所述：
图片来源：PLOS Medicine
「It is time to find a better way to assess the scientific literature。」