十位学霸同济大学谈英语学习：不必过早抢跑 点燃兴趣是关键
一两岁的娃娃，还不会开口说话，就被家长送进了英语培训机构，带着尿布学英语有必要么？10位大学生学霸的经历告诉你：不必过早抢跑。
2019年5月25日，由上海市教委指导，上海高校大学英语教学指导委员会、中国学术英语教学研究会、中国专门用途英语专业委员会、英孚教育和同济大学联合主办的“第五届大学生国际学术研讨会”在同济大学主会场和全国16个分会场同步举行。
上午的主旨发言环节，8位（其中一组有三位成员，一位代表作发言）来自全国不同高校的“科技学霸”进行了演讲。这些主旨发言由学生用全英语介绍在科技、经济、文化等领域的学术成果，其中多位学生已在专业的顶级期刊上发表过科研论文。
这些英语很好的学霸是怎么学英语的？上午的主旨发言结束后，10位学霸接受了专访。
出人意料的是，10位学霸并没有在学龄前学英语，他们的英语启蒙绝大部分是从小学一年级或三年级开始，甚至还有从初中开始学英语的。
跟大多数同学一样，学霸们不太喜欢死记硬背单词，词汇量的提升主要来自阅读、听英语歌、看英文电影、刷美剧英剧等；枯燥的语法也曾经让他们遇到挑战，甚至还有学霸因为死磕语法导致英语考试不及格。
而让学霸们英语能力飞速提升的，多是由于兴趣被点燃，有的是因为不再被应试所累，发现了语言学习的美好，有的则是碰到了好老师，好老师不以单词和语法为唯一的教学目标，而有更多的拓展。
学霸们建议，语言学习无需过早抢跑，更不必死死卡在词汇和语法上，找到兴趣点，持之以恒地努力，自然能收获成功的果实。
英语好对于科研的帮助毋庸置疑，学霸们会阅读大量的专业期刊和论文，并进行全英语论文的写作，他们认为，进入大学后，学术英语在提升能力方面有着举足轻重的作用。
本次大学生国际学术研讨会的主题是“可持续发展和创新：人类、环境、经济与技术发展”，大学生畅谈了人工智能对现在和未来的影响。
如今人工智能翻译技术越来越成熟，还需要再学习外语么？学霸们坦言：人工智能（AI）时代，外语的学习不会被放弃也不应被放弃。机器只是工具，不能完全取代人类。
附录：大会主会场全国直播的学霸主旨发言
Keynote Speech 1: AI-aided wildlife protection（人工智能助力下的野生动物保护）
演讲人：何渝丰 同济大学
Keynote Speech 2: Synthesis of Bi2WO6 with gradient oxygen vacancies for highly photocatalytic NO oxidation: In situ DRIFT study （一氧化氮光催化反应中包含梯度浓度氧空位钨酸铋的合成与原位漫反射红外研究）
演讲人：丁北琪 重庆大学材料工程学院
Keynote Speech 3: Decoupling the relationship between water consumption and water demand linked to economic growth and modeling future scenarios along the Nile Basin alluding to the South China Sea scenario（经济增长相关的用水量和需水量之间的关系并参照中国南海模拟尼罗河流域未来的情景）
演讲人： Anne Wambui Mumbi 肯尼亚肯雅塔大学
Keynote Speech 4: Synthesis of nanocomposite passivator and application in remediation of heavy metal contaminated soil（纳米钝化剂的合成及其在土壤重金属污染修复中的应用）
演讲人：周润声、 王月、曹译允 山东科技大学
Keynote Speech 5: Smart Streetlights and Their Application in Shanghai（智能街灯及其在上海的应用）
演讲人：唐明健 同济大学
Keynote Speech 6: The analysis of current situation and countermeasures of water management in English-speaking countries: An empirical study based on NOW corpus（英语国家水治理现状和对策分析——基于NOW语料库的实证研究）
演讲人：王一帆 宁波财经学院
Keynote Speech 7: Passive acoustic localization based on the COTS mobile devices（基于COTS移动设备的被动声源定位系统）
演讲人：钱辰 大连理工大学软件学院
Keynote Speech 8: Automatic diagnosis of thyroid ultrasound image based on FCN-AlexNet and transfer learning（基于FCN-AlexNet和迁移学习的甲状腺超声图像自动诊断）
演讲人：孙天旭 西安交通大学