未来音乐教室里的老师可能是AI智能
音乐是一种通用语言，可以将来自世界各地的人们聚集在一起。随着新兴技术帮助我们更好地沟通，人工智能开始超越我们的心灵，思想，甚至耳朵。
未来音乐教室里的老师可能是AI智能
人工智能正在打开一个用户可以自动化，个性化和学习的世界。音乐和教育部门不能免于新兴技术的效率。像Amper的AI这样的智能机器人现在可以创建自己的专辑，而SmartMusic等其他智能应用程序允许用户尝试合成和制作。然而，在新兴音乐家与观众达成正确的共鸣之前，他们需要培养自己的才能。
人工智能有望成为下一个重要的学习工具。目前，AI无法完全接管创作过程，但它确实使音乐教育和创作变得前所未有的轻松。但机器学习如何彻底改变音乐教育并激发人类对音乐的持续创新？对于音乐学生和新兴音乐家来说，人工智能教育技术(AIEd)可以重新安排音乐教育，使其变得更具支持性和创造性，同时将音乐家创作新歌的媒介和范围民主化。计算声音的节奏在传统的音乐教室中，教师通过与物理乐器进行交流和演示，提供有关节奏模式，节奏重叠和和弦进行的指导，分享他们的专业知识。但AIEd可能会成为课堂上人类教师的有益之手。在美国，最早的智能教室之一是由宾夕法尼亚州立大学的音乐教授创建的。在这个称为头等舱的AI /虚拟现实环境中，教学学徒可以与AI学生一起练习。如果教育工作者可以使用人工智能来帮助提供服务前的音乐教育工作者，他们肯定也可以使用这项技术来帮助音乐学生。像Third Space Learning这样的公司已经在实施平台，提供人工智能软件来监控和改善教学。在这种情况下，学生在回答问题时通过在线白板与导师互动。该公司与伦敦大学学院的科学家一起分析了大约100,000小时的教学音频和书面数据，确定人工智能如何帮助增加课程，以培养更好的学生知识和表现。此外，可以从原始音频数据中收集成功指标，以显示出现了多少问题，会话对学生的有用程度以及导师如何评价会话。Pearson等其他教育公司表示，现有的计算机系统已经可以提供一对一的辅导，并促进小组讨论。它们还可以模拟复杂的环境或情况以用于学习目的。在他们的报告“ 情报释放：教育中的人工智能参数”中，他们预测人工智能可以在几秒钟内提供有关学生进步，知识状态甚至情绪的反馈。然后，公司可以制作乐器和补充教学程序，并与数字化功能和平台相连，这些功能和平台可以监控，指导和使用数据来分析练习和表现，同时学生可以在音乐课程和家中活动。事实上，Pearson人工智能报告的作者Laurie Forcier表示，“终身学习伙伴” - 设备或应用程序形式的机器人工具 - 可以提出问题，提供鼓励，提供建议并连接到在线资源。如果学生遇到困难，如节奏错误，同伴可以帮助指导表演甚至建议新技术。AI从音乐教室到录音室在某种程度上，每个人都从他们在课堂上通常不会遇到的真实经历中学习。但是通过人工智能，音乐教育可以继续在物理或虚拟教室中以及通过录音室内外的应用和工具实现民主化。今天，音乐学习在课堂之外回归音乐工作室，因为音乐家经常将AI工具融入他们自己的音乐发展中。道格拉斯·埃克和他在谷歌的研究团队实施了Project Magenta，这是一个机器学习研究项目，帮助他们了解计算机如何创造各种形式的艺术和音乐。神经学习项目提供合成器和音符序列生成模型，与人类音乐家交互。通过谷歌，用户甚至可以使用领先的数字音频工作站Ableton的插件。这些音乐家工具由开源机器学习库Tensorflow提供支持，可以深入了解音乐家在教育和专业音乐设施内外学习的方式。少数初创公司正在通过培育音乐创作的应用和工具来帮助促进这些学习体验。Popgun拥有第一个从人类音乐家那里学习的AI，拥有可以补充和增强音乐作品的技能以及其创作者的心血来潮。Weav是另一家创业公司，它可以创作歌曲，作为节奏，节拍，能量和心情变化的实验，取决于听众的心血来潮。Weav的联合创始人Lars Rasmussen表示，人类艺术家将继续创作自适应音乐。在未来，拉斯穆森预测人工智能会有所帮助，而不是完全取代人类艺术家。所有数据音乐家都在云中存储这些新技术乐器，可以为音乐学生的进步提供有价值的录音。实际上，AI可以帮助我们分析旋律，每分钟节拍等等。但音乐教育在很大程度上是无形的，甚至有很多方式来解释它的风格和特征。甚至贝多芬都坚持认为音乐永远不会因为不同的解释而完善，而且每个表演都不可能完全复制，甚至不能像另一个那样被评判。在大多数情况下，AIEd仍处于初期阶段。虽然它可以存储数据并自动执行简单任务，但它无法回答更广泛，理论甚至是文化问题。是的，人工智能将破坏音乐教育系统，但与真正的教学和指导相结合，它可以成为一种工具，为艺术提供更多的访问和精确。音乐最强大的工具：耳朵还是AI?人工智能尚未模仿人耳的细微差别和情感深度。事实上，人工智能仍在学习如何编程自己来教授和理解音乐。但是，人类创造力的力量可以通过新的民主化技术得到培养，这种技术可以帮助每个人，即使是最新手的玩家，成为一个更有经验和意识的音乐家。未来，随着人工智能成为终身学习伴侣，音乐教师可能会对更加个性化的教育起立鼓掌。