什么是混合智能?是不是人工智能2.0版?
脑科学已成为最重要的科学前沿领域之一。脑功能计算、脑智能模仿成为学术界和产业界热议的话题。欧盟、美国、日本相继启动了大型脑研究计划,强有力地推动了人们对脑结构、脑功能和脑智能的探索和认识;另一方面,人工智能研究风起云涌。2016年9月,斯坦福大学发布了《2030年的人工智能与生活》报告S,全面评估了当前人工智能的进展、挑战、机遇与展望。然而,在脑神经科学领域,要完全弄清楚脑智能还比较遥远;而从人工智能的角度看,目前人工智能的高级认知功能还远弱于人类自身。人类智能(脑)和机器智能(人工智能)从不同的起点研究智能问题,伴随着人、机智能研究相互影响、相互促进的深入,有望实现两者的汇聚,启发人们从多个角度探索更强的智能。
近半个多世纪的人工智能研究表明,机器在搜索、计算、存储和优化等方面,拥有人类无法比拟的优势,然而在感知、推理、归纳和学习等方面,尚无法与人类智能相匹敌。鉴于机器智能与人类智能的互补性,我们在多年前提出了混合智能(Cyborg Intelligence,CI)的研究思路,将智能研究扩展到生物智能和机器智能的互联互通,融合各自所长,以创造出性能更高的智能形态。混合智能是以生物智能和机器智能的深度融合为目标,通过相互连接通道,建立兼具生物(人类)智能体的环境感知、记忆、推理、学习能力和机器智能体的信息整合、搜索、计算能力的新型智能系统。
混合智能系统是要构建一个双向闭环的,既包含生物体、又包含人工智能电子组件的有机系统。其中,生物体组织可以接受人工智能体的信息,人工智能体可以读取生物体组织的信息,两者无缝交互。同时,生物体组织实时反馈人工智能体的改变,反之亦然。混合智能系统不再仅仅是生物与机械的融合体,而是同时融合生物、机械、电子和信息等多领域因素的有机整体,实现系统的行为、感知和认知等能力的增强。