最熟悉的陌生人 大数据宰熟背后的定价思维可耻不

电脑、网络、智能手机三者合一带来的便利，将人们的生活带入到一个快捷而依赖的时代。

想看场电影，打开手机某APP，选座购买一气呵成。

想去旅行，订酒店和机票，打开相应的APP，挑选一番下单也仅仅只需要几分钟。

依赖、轻松的习惯背后，又有多少被莫名带跑偏的陷阱呢？

你被大数据杀熟过没有 你还会依然信赖平台吗？

近来时不时就会听到这样的声音

某网站订酒店，老会员价格莫名比新用户高出数十元。

某APP订电影票，老用户已购买影城卡，但仍比新用户要贵。

某打车软件，使用iphone要比使用安卓手机贵。

在网上随便保存一张产品图片到手机，当你再打开某宝，推送的商品都是与之相关类似产品。

大数据带来的是便捷？还是欺骗？

大数据杀熟层面你中了几个？

1、同一平台，新用户与老用户不同的定价。

2、同一平台，老用户价格不同，平台利用大数据识别老用户特征和行为模式，做因人而异的差别化定价。

3、平台利用大数据分析不同老用户的需求，提供个性化产品和服务。

即将来临的黄金周 订机票 订酒店 买买买 小心被套路

距离十一黄金周假期还有3天！！

假若你的单位够意思，本周末就放假，那么距离你的黄金假期还有1天！！

多少上班族要么没时间，要么没钱。好不容易熬到了放假，不出去旅行怎么对得起自己？

看人山人海也认了！不出去浪一下感受人山人海的疲惫怎么算过黄金周！

当然要出去也少不了订酒店、机票等。那么如何尽可能的避免被坑呢？

1、首先数据看人下菜，尽可能的减少个人信息的透露。

2、要仔细阅读合同细则，不要忙碌选择√，而忽略任何消费细节。

3、在购买产品时，比如机票，往往还有相应的接送机推荐，系统会默认选择较贵的专车，可以勾选不需要的服务。

4、要货比N家！！比如订机票从仓位也可看到你所处的等级。

中国的航司大致有这样几个等级：头等舱(舱位代码为F/P)、公务舱(舱位代码为C/J/Z/O/W)、经济舱(舱位代码为Y)。

Y舱意味着这是一张全价票，经济舱又分出更多的等级，舱位代码有B/K/H/L/M/Q/X/E 等等。舱位代码反映的信息是你实际买到的折扣价。同时代码对应了不同的服务，比如折扣更多的座位更靠后、不能改签和退票，以及你这一趟行程能积分多少。

5、如遇到平台订酒店有差价，快速投诉，相应的有很大可能把差价返还给你。

大数据杀熟这事儿你怎么看？

当时Facebook数据泄露事件敲响了用户隐私信息安全的警钟。Facebook也因此付出了巨大的代价。

在被大数据分析后，我们是得到了更加精准的服务，还是被套路进一个又一个的陷阱？

所谓出来混的，总是要还的，平台获取了利润，但同时也透支了消费者的信任度。大数据本身没有错，但双刃刀的杀熟着实让人心头一凉。