文字病历和影像数据首次打通 AI 看病不再只会看图
医学的复杂性决定了医疗大数据的多样化和专业化，当技术型公司试图将 AI 技术落地到医疗领域时，势必面临着比分析单一维度数据更高的门槛和挑战。
当下，肺癌仍是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。我国每年肺癌发病人数达到 83 万，超过全国癌症发病人数的 1/5；对应的死亡人数达到 62 万。可以看到，针对肺癌疾病的研究和探索意义深远，而业界也普遍相信人工智能技术在肺癌诊疗方向的前景巨大。
依图医疗 CEO 倪浩认为，在 AI 医疗诊断系统的进程与演化过程中，基于计算机视觉技术对影像中的病灶进行解读只是第一代；再进一步，对病灶的大小、提及、密度等进行清晰描述。
而第三代技术应当跨越影像数据，将电子病历、医疗语音等更丰富的数据纳入其中，采用 MDT（multi-disciplinary team，多学科）决策，在病灶鉴别之外，还将涉及到诊断环节。
为此，6 月 15 日，依图和四川大学华西医院在成都正式推出国内首个基于病种维度建立的医疗数据库——肺癌临床科研智能病种库，以及配套的全球首个肺癌多学科智能诊断系统。「这是 AI 医疗从科研走向临床的标志，」中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃评价道。
华西医院，作为西南地区极具综合实力的三级甲等医院，在肺癌的早筛早诊早治、肿瘤 MDT、靶向治疗等多个领域均位列国内领先水平。同时，作为国家级医学中心，华西医院依托于四川大学学术能力，近年来数次蝉联国内外医院科研学术排名首位。
依图则是由 UCLA 海归博士及前阿里云资深科学家在 2012 年成立的一家 AI 技术公司，与商汤、旷视、云从被并称为国内计算机领域的四只独角兽。依图医疗则是依图科技为深耕医疗产业成立的子公司。
华西医院拥有丰富的临床场景和顶级专家团队，依图医疗则提供领先的 AI 技术及产业化能力。双方的合作被视为 AI 技术在垂直领域的产学研融合。
此次发布的肺癌临床科研智能病种库，是国内首个基于 AI 的肺癌单病种科研数据库，以患者为中心，收录肺癌患者的影像、病理、基因检测、病历文本等多维数据，通过人工智能技术对数据进行整合，打造真正的医疗大数据。
此次发布的肺癌多学科智能诊断系统就是基于该病种库实现的产品转化成果， 其中包含 5 项发明专利，2 项软件著作权。
医疗大数据多个痛点的攻破
仅在华西医院，每天就有超过 3000 人次进行胸部 CT 扫描，而一次扫描又将生成 300-600 张 CT 切片，这其中还不包括与之对应的电子病历、检测报告等数据。面对如此庞大和冗余的医疗数据，建立更为科学和系统化的数据库系统是第一步。
以往医院多采用传统的临床科研数据管理 HIS 系统，面临着部分接口和维护整理问题，比如心电图和医院的其他资料无法整合，数据库不便整理和维护等。四川大学华西医院院长李为民教授提到，在上线预后管理系统后，数据中心改用了多中心研究数据库构，能够建立更多完善的模型。
此外，由于不同科室的数据结构差异化较大，不同医生针对临床用语不一，诊断名称不详细，报告书写隐藏错误。肺癌临床科研智能病种库基于本体构建方法，建设中文医学术语库，文本结构化提取模型融合术语库，实现表述归一化。建立精细化质量控制模型，基于逻辑推理实现错误纠正。比如，小舌段，即舌叶，即肺上叶舌段。
在医学影像数据的分析和提取方面，则面临着属于「高维数据」典型的内容丰富但提取复杂特点。如果采用人工判读，工作量和一致性极差，无法进行万量级大数据处理。如果基于报告进行提取，则会遗漏大量信息。
依图提供了自主研发的影像结构化提取模型，可覆盖病灶类型、病灶大小、解剖学位置、影像学征象等影像诊断的核心内容，同时还创新性实现病灶倍增时间自动计算与提取、历史影像对比、相似病历推荐等功能，进一步实现高维度信息提取与应用。
双方经过半年的合作，病种库已经覆盖 2.8 万例肺癌患者全周期数据跨系统集成，超过百万份临床文档与报告，超过千万份原始医学图像。诊断系统覆盖 19 个数据模块，超过一千个提取字段，覆盖肺癌诊疗链路所有重要的诊断手段和治疗方案，同时以临床指南为指导，融汇华西医学专家的丰富诊疗经验。
据悉，病种库第一阶段成果已经在国内几十家顶级医院投入临床试用，由华西医院牵头的多中心临床实验也即将启动。
将优质医疗资源下沉到基层
当前，我国顶级医疗机构诊疗能力集中化趋势明显，但医疗资源分布不均的问题也日益突出。大医院人满为患，而基层医疗机构诊疗能力提升困难，以人工智能技术为工具，打破信息屏障，将顶级医疗机构的诊疗能力赋能基层，将是解决我国医疗资源短缺的重要手段。
依托高质量的医疗大数据基础，华西-依图合作研发的全球首个肺癌多学科智能诊断系统有望成为「最具医生思维」的 AI 应用，下沉到更多基层医疗单位。系统不仅能够实现结节筛查等初级功能，还包括肺癌全类型病灶的诊断覆盖，综合多学科临床信息进行综合诊断。
系统决策依据来源于国际、国内最新临床肺癌诊疗指南，且随着临床诊疗例数的增加，将越来越聪明及富有智慧，将成为基层医师提升肺癌诊疗水平，降低误诊漏诊的有效参考。
此外，合作项目中还包括「相似病例推荐」方案，可为经验不足的医生提供相似病例推荐，从历史上找到相似病例作为参考。病灶层次、个体层次对比。
从影像数据向病历、检验检查、语音数据等全维度临床数据的打通和融合，是 AI 公司对于医疗大数据理解和探索的一次重要突破，而包含诊断数据、国内外诊疗标准指南、实时更新的多维度诊断库则有望让 AI 医疗系统在智能化和专业化领域更进一步。有专家评价，此次发布的数据库和诊断系统是国际肺癌诊断领域的领先成果。
更为重要的是，将优质的医疗资源与技术产品化和系统化将有望造福更多普通患者和医疗机构。
「用顶级医院的专家的经验和数据去训练出一个专家级水平的模型，然后并把模型再带到基层医院的医生的手里面，给他们配备一个专家的顾问。」依图医疗 CEO 倪浩谈起公司愿景时说道。