五分钟 读完一本书。面对当下社会 如何抓住大数据带来的机会？

今天为大家带来这本书，叫《大数据时代》。

推荐语

可能大多数人都听过“大数据”这个概念，但大多数人对这个概念也是熟悉又陌生。因为大家都能感受到大数据在我们生活和工作中的应用，但你知道它是如何运作的吗？你知道大数据并只不是一个庞大的数据库吗？

《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格，被誉为“大数据商业应用第一人”。在这本书里，他打破了不少人对大数据的误解，让我们一窥大数据在我们生活中的应用。

本书精华

在迈尔-舍恩伯格看来，大数据的核心就是预测，它代表着我们分析信息时的三大转变：首先，我们不再依赖于随机采样；其次，我们不再追求精确度；前两点加起来也就导致了最后一个转变，不再追求因果关系。也就是说，大数据带来了思维的变革，能让我们获得全新的知识和视角。

数据更多：用全体数据取代随机样本

大数据引领的第一个思维变革，是利用全体数据取代随机样本。这个方式大家应该都了解，因为全体太多了，随机采样能简化问题、节省时间，可抽样过程的随机性没法百分之百保证。但电脑和互联网可能让数据的收集和处理都变得轻而易举。

数据更杂：用混杂性取代精确性

虽然在现代科技的帮助下，获得全体数据已经不是难事，但数据越多、越杂，里面的错误数据必定也会增加，导致结果的准确性下降。本书作者告诉我们，错误的数据不仅能用，还很好用，但要有个前提，那就是接纳数据的混杂性，而不追求精确性，这就是大数据带来的第二个思维变革。

那么，我们为什么要用混杂数据替代精确数据呢？首先，要了解事物发展的全貌，当然要获取尽量广泛的信息。另外，要想获取最新的即时数据，也应该放弃追求数据的精确性。

数据更好：用相关关系取代因果关系

在以前，如果我们想搞清某件事情是怎么回事，往往会去寻找它背后的原因，也就是因果关系。而在大数据时代，我们很多时候不需要知道原因，而只要找出和利用数据之间的联系就足够了，也就是用相关关系取代因果关系，这就是大数据引领的第三个思维变革。

【案例】

美国著名折扣零售商塔吉特能根据顾客的购物方式，预测她是否已经怀孕。这是怎么做到的呢？原来啊，公司通过分析过往孕妇的购物记录，发现了20多种与怀孕相关的产品，包括无香乳液、营养补充剂等等。通过分析这些相关关系，公司甚至能推算出孕妇的预产期，这样一来，就能提前给她们寄去相应产品的优惠券，达到精准促销的目的。

大数据的来源：一切皆可量化

大数据带来的三大思维变革蕴含着巨大价值，那么为了更好地挖掘这些价值，我们首先当然要获取大数据。怎么做呢？答案就是数据化。

首先，是将文字变成数据。第二，是将方位变成数据。第三种方式是将沟通变成数据。随着智能手机和计算机的普及，可以量化的数据只会越来越多，覆盖面越来越广。

数据创新：取之不尽，用之不竭

我们只看到了数据价值的冰山一角，而很多创新型的企业会从旧数据中发掘出新用途。

【案例】

2012年，IBM公司跟本田合作，收集了大量关于电动汽车电池电量、汽车位置和电网电流消耗的原始数据。通过分析这些数据，最基本的作用是可以提示司机充电的最佳时间，以及如何让电网更稳定。在此之上，还能帮助电力供应商确定在哪儿设置服务站。这些数据会反复被使用，带来新的价值。

那么，如何把数据的潜在价值释放出来呢？第一种是数据的再利用，其实上面的例子就属于这种。第二种是数据的重组。有的时候，通过把不同的数据组合在一起，才能激发出更大的价值。比如美国一个房地产网站把房地产信息和价格添加在社区地图上，再加上社区近期的交易等信息，来预测具体每套房的价值。第三种叫做可扩展数据，也就是一套数据，多种用途。比如谷歌街景汽车收集的不仅是房屋和道路的照片，还有GPS数据、WiFi名称等信息，整合出来的数据不仅可以用于谷歌地图，还能用于自动驾驶汽车系统。

还有一些更独特的方式，比如有一种叫“数据废气”。就是人们在网上留下的数字轨迹，这类数据表面上很零碎，就像废气一样，但实际上也很有价值。

大数据的价值链：数据、技术与思维

大数据可以提供三种价值，分别是数据本身、大数据技术和大数据思维。与之对应，也就有了三类大数据公司：第一类是掌握基础数据的公司。第二类是拥有大数据技术的公司。第三类是运用大数据思维的公司。

当然了，也有公司特别厉害，同时兼顾了三个方面，他们既能收集用户的数据，又有挖掘价值的技术，还有利用这些数据的好点子。最典型的当然就是谷歌和亚马逊了。

在大数据时代，灵活机动的小公司可以把大数据变为核心竞争力，用很低的成本传播创新成果，赚得盆满钵满。而对于老牌的大企业来说，也应该与时俱进，有策略地进行数据收集和分析。不过，大数据并不只是公司的专利，它也可以成为个人竞争力的来源。拥有大数据思维的人会基于最新数据做出判断，因此能克服偏见的影响，做出更合理的决策。

大数据的风险与管理

虽然大数据给我们带来了更多便利和价值，但与此同时，它也带来了不少风险。首当其冲的就是人们的隐私。除了隐私，受到大数据威胁的还有自由。此外，大数据还加剧了一个老问题，那就是数据滥用。对应上面几个问题，本书作者提出了下面几条思路：

在保护个人隐私方面，使用数据的企业主动承担责任。在保障自由权利方面，我们应该拓宽对公正的定义，保护个人动因。在滥用数据方面，未来将需要一个新的职业来监管大数据的使用，我们就管他们叫“算法师”吧，算法师的角色是评估大数据的分析和预测，让它符合大众的利益。

结语

总而言之，大数据确实能带来思维、商业和管理等等方面的巨大变革，但由于大数据是一种资源和工具，它的价值还需要我们去发现和利用，大数据给我们提供的只是参考答案，而不是最终答案。正如本书作者所说，我们在使用大数据的时候，“应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。”