2022年秋招平均月薪8688元 看完这篇文章你心情就好多了

昨天，一个读者在后台问我：网上说2020年秋招平均月薪8688元，你怎么看？

说实话，看到这个问题时我有点一脸懵逼，没有回复他。因为完全没有前因后果，这是哪里的数据？也不知道他想关心的点是什么？是比较对这个数据持怀疑态度呢，还是对自己拿到的offer不满意，或者反过来自己拿到了一个大offer比这个高想炫耀一下。

今天早上起来看新闻，看到这样一个新闻，原来是智联招聘发布的一个数据报告，报告指出：2020年秋季全国平均招聘薪酬8688元/月。

我猜我读者应该是问我怎么看这个报告，于是我给他回了一章下面的图：我是这样看的。

人们常说要用数据说话，于是大家都只关注“数据”，却忽略了“说话”。数据是客观的数据，说出来的话则是带有主观立场的，真实不作假的数据也是可以骗人的。

举个例子：公众号“云峰小罗”曾经有一篇文章让粉丝数量增长的5倍。真相：我写这篇文章的时候粉丝才10个，写完那篇文章后粉丝变成了60个。看数据时，既要看相对值，也要看绝对值。

再举个例子：2020年我们产品稳定性极大提高，crash率下降了50%；真相：年初时产品的线上crash率是2%，现在线上crash率变成了1%。其实产品的稳定性还是非常差，1%的crash率相比业界0.1%或者0.05%的crash来说差距还是非常大。看数据还是要绝对值和相对值要同时看，然后也了解数据本身的含义和业界或者竞争对手的水平。

有点跑题了，回过头来说一下平均月薪这个事情。

第一，平均的意思大家都懂，我就不多说了，我和姚明平均身高2米，我和马云的平均身价xx百亿。说白了，看到平均两个字的时候，第一反应应该就是用弄清楚分子是啥，分母又是啥。

第二，因为是智联招聘出的报告，那分母是被圈定在了智联招聘的用户群体上。我敢保证如果让boss直聘出一个类似的报告，数据绝对会相差很大。因为二者用户群体差别非常大，boss直聘更多的是面向一二线城市，而且是互联网等高新技术方向的岗位更多；而智联招聘则偏传统一点，地域和行业覆盖面更广。

第三，上面还有一句不起眼，但是透露关键信息的话：全国平均招聘薪酬8688元。我们都知道智联招聘是类似中介，招聘者发招聘信息，求职者发简历应聘，但是应聘成功时具体offer写的工资薪酬智联招聘是拿不到的，它能够拿到的只是招聘公司发布的岗位上写的待遇，比如iOS开发工程师（5k-20k）这样，那我计算这个岗位的月薪时我是按照5k来算还是20k来算呢？

第四，那是不是这种报告就完全没有什么意义呢？肯定不是。比如你可以看到一些大的趋势，比如哪个行业的平均工资更好，是不是可以考虑朝这个行业发展。也可以从相对趋势来了解当前整个大环境的变化，比如都是智联招聘出的报告，同样的用户群体同样的统计方法，今年的数据跟去年的数据对比，这种相对趋势是有参考意义的。

第五，我们在工作中经常也会统计产品的各种数据指标。如果你领到类似的任务时，首先要跟领导明确这些数据指标的用户和含义，然后建立一个数据字典，在里面把数据指标的计算公式写清楚，分子是什么，分母是什么，数据来源是哪个后台统计平台，统统都精确毫不含糊的列出来。这样做的好处是无论跟领导汇报，还是跟同事交流，大家都能保持理解的一致性，这样的数据报表才靠谱，领导也会认为你靠谱。