人工智能重新定义了新一代编程

从您传达要播放的音轨到在玻璃门打开后打开玻璃门后在Alexa中听到的声音中，IT部门的所有这些神奇能力就是AI的真实声音。

AI到底是什么？

AI是人工智能的首字母缩写，通常用于演示与人类智能相关的一些最佳行为，包括计划，学习，推理，对编码数据的操纵，创造力和社交智能。

人工智能工具

语音和语言识别是其两个明显的工具，并且这些工具从Apple iPhone上的Siri虚拟助手中非常明显，而自动驾驶汽车中发出的声音则反映了AI开发人员使用的产品类型。

最近的调查怎么说？

根据Gartner发布的一项研究，到2028年，人工智能的创造就业机会的市场将发生巨大的飞跃，将在该IT领域创造超过200万个就业机会。

了解AI的优势

增强了编码和编程语言，并打开了新的机会之门。 与以前的手动和自动化测试方法相比，在自动化方面花费的时间更少，因此要好得多。 它简化了技术人员和现场主管的工作。 为新兴的IT渴望者开辟了许多渠道，也为现有的IT专业人员提供了改变他们生活的机会。

人工智能专业人员的作用和职责是什么？

导致AI工程师履行一些义务和责任。而且，下面将详细介绍这些类型的职责，以使人们知道数据科学家在工作时需要什么样的角色。

执行统计数据分析- 数据科学家的主要工作包括统计数据分析和机器学习技术，例如贝叶斯，回归，分类，聚类，时间序列以及深度学习AI。 与技术团队合作-数据科学家的主要工作包括与整个AI成像团队的合作，其外部合作者包括创建数据集，设计，培训，分析以及部署旨在执行文档工作并将其呈现给众多人的模型利益相关者。开发机器学习方法-作为数据科学家，他的主要工作包括开发新的和新颖的机器学习方法，包括监督，自我监督和无监督的学习技术。 深度学习AI的实施-他/她还使用Tensorflow，PyTorch，Keras，Python，PostgreSQL等来进行诸如图像分析之类的深度学习。知道数据科学技术- 他/她还在NLP工作，例如数据建模，主题建模，合同和聊天机器人，并涉及各种数据科学技术。 完全理解Python-他/她还致力于解决关系数据库系统（例如SQL Server和Python编程）以及更多编程语言的问题。成功的早期开发计划- 数据科学家还需要参加主要的机器学习试验，因为他/她需要确保成功完成IT项目。 问题解决者- 作为数据科学家，他/她需要使用机械的，自下而上的思想来解决问题，还需要使用自上而下的方法来工作。重塑新的AI方法-作为数据科学家，他还需要建立新的AI方法并将其应用于特定的问题领域，这些领域具有强大的机器学习知识和动手经验，可以解决真正的人工智能和机器学习问题。建立市场最大化算法- 他还被要求构建，并被认为是传播各种业务流程模拟以及市场优化算法的主要大师。 实现AI工具 -AI开发人员的主要工作还包括在Golang中设计和实现AI工具。处理数据 -AI开发人员知道如何访问，操纵大量数据，以及如何从各种来源访问数据，以及如何管理数据集和开发实验协议。 机器学习算法的执行—一位AI工程师是开发和实现新颖的数学算法技术的人，其中包括AI项目的机器学习应用程序。 应用深度学习方法- 作为数据科学家，他可以应用机器学习和深度学习方法来建模和分析众多业务挑战，这些挑战要求应用自然语言处理工具，而这些自然语言处理工具被认为对于提供智能功能（例如阅读理解功能）非常必要。开放在不同的框架中工作- 他/她可以在TensorFlow，Keras，Pytorch等不同的ML框架中工作。 构建最佳解决方案- 他/她可以故意构建解决方案，包括算法，优化，强化学习，人工神经网络，离散事件模拟和基于案例的推理。 理解线性编程-他被认为是在功能和路径优化以及一系列更常见的算法（包括线性编程）方面具有丰富经验的人。设计新算法- 一位AI开发人员还以设计和评估新实验（包括实施新算法）而闻名。 拥有丰富的DL框架经验—作为一名AI工程师，它充分了解了存储系统设计和内存优化以及深度学习算法的知识，并且了解尝试DL框架的多种方法。 精通C ++ – AI工程师还确保高性能，包括计算和优化工具以及精通C ++和python。 在人工智能领域可以期待什么工作角色？

下面给出了一些AI领域中快速增长且顶尖的工业需求工作角色，人们应该通过在线培训来学习这些角色，并且在2到3年的时间内，他/她可以成为其中的一员。

AI工程师— 这是计算机科学工程师的高级职位，因为成为AI工程师后，期望同一个人从事诸如Hadoop之类的大数据分析工具的工作，并重新发明新的机器学习工具。 AI科学家— 如果IT专业人员希望更多地研究机器学习的概念，并且他对深度学习框架的机制的好奇心仍然很高，那么AI研究人员的工作就非常适合他。 业务分析师— AI专业人员也可以作为业务分析师工作，其主要工作是了解和研究广泛的销售和市场营销领域，这将使他们能够增强组织的业务。 数据挖掘分析师— 一种AI专业人员，可以从内部和外部Web服务器提取数据以对数据库进行编码以及挖掘运行AI程序所需的确切信息。 商业智能开发人员- 另一种类型的AI专业人员，他通过获取最佳变更集来预测业务下滑。 视频游戏程序员—与该领域相关的最令人兴奋的职业乐趣之一就是它淘汰了构建代码程序专家的视频游戏程序员。 机器人程序员-由AI开发人员开发的一种新的非常规领域，其重点是机器学习。该专业可以将您的职业 提升到新的水平，这将是您所在领域众多技术人员无法比拟的。 软件工程师-人工智能开发人员是最大的IT项目开发的策划人，因为他们不仅致力于结构化软件架构师，而且还积极参与核心软件工程。 机器学习 研究人员— 甲骨文公司将Java C +作为近几十年来的语言，因此AI开发人员是机器学习语言的发明者，其促进创新变革的能力在于编码和编程技能的融合。

了解AI专业人士的确切薪水。

AI工程师— IT机构的资深专业人员提取的薪金总额超过80,000美元，最高可达87,500美元。

AI科学家-受国家级研究组织的邀请，提供给AI科学家的津贴超过了1,00,000美元，甚至可以达到1,50,000美元。

业务分析师-一种能够让组织进入市场的现代思维方式，不仅具有激励作用，而且具有很高的薪水，据估计，薪金约为80,500美元，甚至可以超过1,00,000美元。

数据分析师— 经常分析数据的IT专业人员的薪水为78,500美元，甚至可以赚取90,000美元以上。 数据科学家— 分析和从不同来源获取数据是技术专家的任务，这些书呆子是收入超过90,000美元的数据科学家。 数据挖掘分析师— 数据挖掘分析师的年薪超过$ 1,00,000且少于$ 1,22,000，因此获得奖励。商业智能开发人员— 一种负责在不同领域增强业务的专业人士，年收入超过83,500美元，不到1,20,000.r美元。Video Game Programmer （视频游戏程序员）—一位精通视频游戏计算和编程所有技术的AI开发人员，不仅赢得了盛名，而且获得了年薪超过94,500美元的丰厚奖励。 Robotics Programmer （机器人技术程序员）—一位独特的AI专业人士，其前景被认为比任何专业人士都要光明，仅他的第一份工作就获得了超过1,38,000美元的收入。 软件工程师- 360度的IT专业人士谁是任何IT项目的启动保持固定与该公司的合同，说明一个年收入超过美元1,20,000的唯一的创始合伙人。 机器学习研究员—许多新的机器学习语言的重塑者始终受到顶尖技术巨头的追捧，并且为了说服他对编码的热爱，机器学习研究员每年要收回1,00,000美元以上。

金钱不是万能的，但幸福无疑是您所追求的

无法确定在完成所有课程后您可能会成为百万富翁，但从长远来看，重要的是您是否接受了旅行，并觉得IT部门是您的第二故乡。

如果是的话，那么您是一位科技狂，热衷于了解工程制图，软件体系结构，整个世界都在寻找西方在计算机科学领域提出的所有新概念。

结论

一位智者曾经说过：“过去十年来，保持自己的状态永远不会幸福”，在当今时代，这听起来似乎是如此真实，尤其是对于一群从事职业或高职的IT专业人员来说-经济衰退。

因此，智慧在于接受重新学习的必要性，并制定计划以保护您免受外部无法控制的力量的计划，除非您失去希望，否则这些力量总是缠在您的脖子上。