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求职小窍门——简历撰写

2021-01-04 01:35:01
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又到一年一度毕业季,很多大学生都开始面临找工作这一个必修课,但是该从何入手呢?简历的学习是必走的第一步。如何在多数简历中脱颖而出?如何让每一份简历都能有面试回应?简历内容应该写些什么?只要找到正确的方法,总能找到自己心仪的工作。

简历撰写的正确流程

错误认知一份简历走天下,什么岗位都一样,不做任何修改。

又或者一股脑的什么都写在简历当中,恨不得变成一篇自我传记,但岗位所需的重点内容却难以找到,甚至直接没有。

这都是很大的错误,简历的撰写,需要针对于每个公司所招聘岗位的内容对应编辑。

简历的本质是应用文。在撰写简历时,可以换一种思路去考量。把岗位要求、职位描述当成一个题目,那么我们的简历就只能根据此题目进行发散性的命题作文。命题作文最重要的紧扣命题中心,偏离中心将直接零分处理。所以简历撰写的整个流程都应围绕你所应聘的岗位要求去制作。

不同的公司不同的岗位,有其自带的侧重点。比如,销售岗位,可能更加看重求职者的主动创新、抗压性、目标性强等特性;而专业性的行政岗位,可能更注重于性格沉稳耐得住寂寞,认真对每一个技术专业掌握。

2.实际操作

针对于不同岗位要求,应如何下手,这里就是需要读懂招聘潜台词,不要乱写一通

比如职位描述:“弹性工作制”这就不用想了,就是问你能不能加班,该职位加班比较多,你需要考虑清楚。“能适应较高频率的出差”这种更倾向于没有家庭拖累,家里孩子比较小不行,单身人士比已婚有孩子的可能性更大。

任职要求的研究从两方面下手,一个是岗位职责,另一个就是任职要求。

首先要了解这两者的区别作用。

岗位职责的作用,主要是给大家进行自我评估的。这里并不需要你做到真正的100%,可能更多及格就可以了。是否组织过一些活动,完成过一些项目。

任职要求就是重中之重,是决定大家简历撰写的精华所在,明白公司想要的是什么。比如“在电商领域工作经验丰富、带过**人的团队、抗压能力强”,那么在该求职简历中,所对应的应该突出电商、带过团队、抗压性这三个方面。“广告公司的成功案例”在简历中就需要加入自己的一些成功广告项目方案,和相关成果展示。

3.学会做减法,突出重点中的重点

可能很多人在了解认知要求后,自己有很多相关工作经验,就全部写在简历当中,这也是不必要的。对于HR在看一份简历时,可能不超过20秒就跳下一份简历了。如果在这几秒钟没有找到所需内容就放弃了。那么,你需要的就是精准定位,清晰明了简单直观。

这里放出一个失败案例:(销售经理)

2015.3~5 负责公司外派团队的办公室环境维护、住宿、餐饮安排等

2016.6 参加品牌周年庆,负责邀约客户300人,并对周年庆当晚的舞台演艺人员进行统筹

2017.2 获得公司羽毛球单打个人冠军

2018.4 负责新产品的广州地推工作,在3个月内推广新产品直至各大销售平台上线

仔细查看这4条,就可以发现其实就第四条有用,另外三条几乎没用。

其实大家在看这个失败案例时,就可以自我感知到其错误的地方。所以我们在撰写自己的简历的时候,也可以换位思考将自己当做该公司的HR,来衡量这个岗位的求职对象的简历内容。或者找相关职位的朋友来帮忙看一下。

4.确定简历内容后,打造精英形象,动词和数字的适当加入

用具体内容,加以突出自己的优势,直接这样说可能还是没有概念,对HR也是一样的,需要去扩展。

同样的,还是以案例分析

2018.4 负责新产品的广州地推工作,在3个月内推广新产品直至各大销售平台上线。就这一条内容进行扩展。

2018.4 带领3人小组负责新产品在广州全市11个区的卖场地推工作,3个月内推广新产品至18个连锁超市品牌共计267个卖场,销售额达到1500万,提前实现当年销售目标并打破同类产品上市销售业绩记录。

三个小窍门

严格围绕各个岗位的KPI多用数字、百分数清晰表达避免出现含糊形容:“有一定了解”、“相对熟悉”一个优质的项目经历描述,应该包含的内容

有具体的达成数据支撑,与去年或其它相关数据的对比;如果涉及到某个领域,应该避免出现一些含糊不清的字样;(擅长领域的描述以表达自己的优势所在,用某些软件独立完成了一些工作)受完成了这个项目的KPI;5.用好模型,事半功倍

STAR原则

S——Situation 情景 事情发生的大背景

T——Task 任务 你在其背景环境中所执行的任务与角色

A——Action 行动 你在任务当中所担任的角色是如何操作与执行的

R——Results 结果 这项任务在行动后所达成的效果是怎样的

举例分析一下

(ST)2018.4 带领3人小组负责新产品在广州全市11个区的卖场地推工作,

(A)3个月内推广新产品至18个连锁超市品牌共计267个卖场,

(R)销售额达到1500万,提前实现当年销售目标并打破同类产品上市销售业绩记录。

如果相关的数据可能会比较小,那么就用对比百分数值数据分析。

比如新品覆盖率超75%,销售额达到15万,较全新同期上涨24%。

这样是不是看起来比较高级,但不能为了高级而有任何的作假或夸大。

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