冶金工业下的电气设备状态检测技术论文

冶金工业下的电气设备状态检测技术论文

1电气设备状态检测概况

状态检测是对设备运行特性进行检测的一个过程，也是一种应用技术。进行电气设备状态检测，首先是采集信号。在设备使用阶段，通过设备在线检测系统持续检测设备，设备状态信号通常是由传感器检测获取，目前传感器类型比较多，包括化学传感器、流量传感器、振动传感器、温度传感器、电传感器、光传感器等。由设备信号掌握设备运作状态，对设备状态的发展趋势进行预测。设备运行状态通常会反映设备的具体运行情况，由此可获取设备的状态信息，具体信号采集包括设备电流、电压、频率、磁力线密度、局部放电量等内容。记录峰值超过阀值的脉冲、采集信号峰值和采集信号波形是采集信号常用的三种方式。其次是传送数据。传输收集信号是进行状态检测的第二步，由于信号处理系统与检测设备之间的距离比较远，在传送数据的过程中容易受到干扰和影响，在实际操作中需要先进行模数转换，经过预先处理和压缩后传输至控制中心。再次是数据处理。收集的信号传送至控制中心后，进一步的操作是分析和处理数据。特征值的读取、时域频域的分析和平均处理等都是数据分析和处理的内容，也是进行故障诊断的数据基础。最后是故障诊断。通过比较历史数据和处理后的数据，分析设备运行状态，找到设备故障点，为解决设备故障提供有效依据。一般的诊断方法有专家系统、人工神经网络、模糊逻辑等。

2技术应用

2.1传感器技术

在线检测所采用的主要手段是传感器技术，在诊断设备故障时，通过传感器技术可获取更多更准确的状态量数据信息。传感器技术中的温度传感器、气体传感器和光传感器，都是根据在线检测要求改进取得的成果，在测量电气设备状态量方面，准确度比较高，数据传输方式是将其转化为数字信号。如光传感器就可以检测绝缘子的污秽程度，虽然应用领域不广，但也突破了现行电力系统检测等值严密的"方法。

2.2数据处理和分析技术

处理和分析采集数据，是在线检测的关键步骤之一。信号的处理和分析需要以有效的数据采集为基础，在数据信息的处理、分析过程中，判断设备的运行状态，了解设备故障情况根据实际情况控制设备的运行。在电气设备运行阶段采集信号，需要消除噪声环境的影响，应用硬件滤波是一方面，另外也需要用到其他数字滤波技术。如比较常用的小波换滤波技术，可以有效消除干扰，提取有用信号。在科技日益发展的同时，数据处理技术的有效性也会不断提高。通过模式识别某个或某些特征量，是对设备故障进行分类的一般处理方式。

2.3网络通讯技术

单片机检测是电力设备在线检测技术中的最初技术，在此之后是以DSP为基础技术进行的检测，接着是以计算机技术为基础进行的检测，结合网络技术和新型总线技术的综合检测系统应用也越来越广泛。就目前情况来看，在线检测形式多样，既有集中性系统，也有分散性装置。而对于所采集的设备信号，可以在终端处理后再传送，也可以将信号传送至服务器集中处理。

3结语

冶金行业相对于其他行业，工艺比较复杂，有相当高的技术要求，与之对应的电气、产品以及自动化技术方面的要求也非常高。电气自动化技术中的电气设备状态检测技术，能够持续检测设备运行状态，预测设备故障问题，提前发现和解决，保证设备正常运转的同时，也满足了冶金工业发展的需求。