大数据环境中的高职院校智慧校园建设论文

大数据环境中的高职院校智慧校园建设论文

大数据时代的到来，给人们的生活带来重大影响，这一背景下各个行业在发展中加强对大数据的应用。信息化时代只有紧跟时代发展潮流才能实现更好发展，当前高职院校正处于信息化建设的初级阶段，在大数据背景下，高职院校必须认识到大数据的作用，并积极应用到学校建设中，加快学校建设进程。

1 大数据和智慧校园

1.1 大数据技术

大数据技术包括对数据的分析，数据的存储以及云数据技术等，数据分析就要是在广阔的数据信息中找到需要的有意义的信息数据，这一技术主要依靠数据分析软件和相关算法实现，对于大数据具有重要作用。数据存储是依靠内存数据库实现的，是对传统数据存储的升级的改进，传统存储方式是存放在硬盘中，而大数据技术下的存储方式呈现多样化，这一存储形式的改变大大节省数据读取时间，提高工作效率。云数据技术在大数据中的应用有效实现数据的共享，利用这一技术经过对比筛选，对不能共享的数据进行对接使用。大数据技术主要利用这三种技术实现数据的利用，但是在应用过程中，不能忽视就是信息的安全，大数据技术数据安全应当是应用的前提，如果存在安全风险，会给系统使用者带来安全威胁。

1.2 智慧校园

智慧校园的建设是在物联网、互联网、以及大数据云计算等多种数据支持下实现的"，在智慧校园建设中利用物联网对校园内各项数据进行分析，能够为校园建设提供数据支持，保证作出正确的决策和管理机制。互联网技术在校园建设中主要是为校园用户提供更加快速并且廉价的网络服务。大数据和云计算两种技术在智慧校园建设中的作用，主要是对校园发展和建设中的所接触的信息进行挖掘、分析和处理，并进行计算和展示。智慧校园建设是一个长期发展的过程，在建设中，会接触大量的信息，所以高职院校必须对这些数据采取有效对策进行科学处理，保证智慧校园建设质量。

2 大数据背景下高职院校智慧校园建设

目前高校在教学方面已经实现了电教化，在学生管理方面安装了一卡通、监控等等，提高了管理能力。应用物联网技术，在学校管理中可以达到流程化、更高效的作用。智慧校园使联网实体不断扩大，传统的数据架构已经无法满足数据处理得要求，大数据更加容易实现对获取的各类体量数据形成实时、快速而有效的价值分析。基于大数据的智慧校园体系架构如图1 所示。从下到上依次分为智能感知层、网络层、数据层、业务应用层、服务层五个层次。

2.1 智能感知层

在智慧校园中通过摄像头、传感器以及各类应用系统，对学校的老师、学生和设备资源等提供全面的智能感知和综合服务平台，包含人与物、物与物的感知、系统间信息的实时感知、捕获和传递等。为智慧校园提供采集海量数据与实时反馈控制的基础。

2.2 网络层

网络层的主要功能是将信息服务融入到校园的各个应用和服务领域，实现校园中人与人、物与物、人与物之间的全面互通与互动。通过智能感知环境和综合信息服务平台，增强获取信息与实时服务的能力。

2.3 数据层

数据层负责对综合信息服务平台的数据，进行全面的集成、数据挖掘与智能分析。智慧校园的核心就是数据层，是连接智慧校园各部分、汇聚智慧校园各种信息的枢纽，为智慧校园提供坚实的数据基础。

2.4 业务应用层

业务应用层主要提供个性化服务、智能决策服务、按需服务、资源合理调度以及灵活应对等功能，将决策应用到系统中。是智慧校园发挥作用的关键，也是建设智慧校园的重头戏。

2.5 服务层

服务层通过融合各种服务，展现在用户前面的是友好统一的使用入口界面，针对不同授权角色的用户，提供个性化的信息服务。用户可以方便快捷的查询各种信息资源，而且通过信息化的服务方式提高了管理效率和管理水平。

3 结束语

大数据背景下，信息技术得到广泛发展，加快高职院校智慧校园建设有助于推动高职院校的发展，优化教研与管理工作。大数据技术的出现，推动高职院校智慧校园的建设，并将大数据的价值发挥的淋漓尽致。在大数据背景下建设智慧校园是社会发展的必然选择，智慧校园不仅有助于提高教学质量，促进高职院校进一步发展，更重要的是能够为社会输送高素质的优秀人才，所以在当前背景下，智慧校园建设具有重要影响。