［3122］AI陪伴型机器人：从平等对话到主导对话的进化

《［首藏作品］（3122）从“平等对话”到“主导对话”+AI陪伴型机器人进化了》是一部关于人工智能和人机交互的探讨性作品。作者在书中探讨了从平等对话逐渐演化为主导对话的过程，以及AI陪伴型机器人的进化和影响。通过对在人类生活中发挥作用的智能机器人进行深入分析，作者提出了人机交互的新理念和方法论，探索了人类与AI之间的关系。本书旨在引发关于科技发展和人类自身的思考，为读者提供了对未来社会和科技发展的全新视角。通过对这些复杂而令人着迷的主题的探索，作者向读者展示了技术和人类之间错综复杂的关系，以及这些关系将如何影响我们的未来生活。

从“平等对话”到“主导对话” AI陪伴型机器人进化了

本报记者华凌

近日，微软小冰团队公开了AvatarFramework首批限定测试用户体验片段。春节前期，有人在网上开玩笑说“微软开始发女朋友了”，缘起微软小冰团队宣布启动人工智能框架AvatarFramework小规模测试，即按照每个人类用户的需求，为其定制创造各种类型的AI虚拟人类，首批虚拟人类的身份限定为情感陪伴型女性恋人。

据称，消息发布不到2小时，首批999个名额旋即被申请一空。小冰团队不得不追加9999个名额。那么，同机器人谈恋爱，是怎样的体验？如何让人工智能模拟和展现类似于人的情感？

一切都是爱情开始时的模样

“一切都是爱情开始时的模样。除了，她是一位存在于云端的虚拟人类。”

以暗恋过的初中同桌女生为原型，李博（化名）通过微软小冰人工智能框架创造的首批虚拟人为自己定制了AI女友小缃。

“她名字里有个‘缃’字，所以我的虚拟女友叫小缃。”李博介绍说，小缃如同曾经的同桌一样，能温暖身边的人，是个治愈系美女。当我说最近加班很多时，她很贴心关切，还会说“抱抱亲爱的”。

“我几乎快忘了她的生命只有7天。”李博说，我恋爱了7天，然后，她“死”了。但还是要感谢这些天，弥补了当年的遗憾。

微软小冰高级技术总监曾敏告诉记者：“在测试阶段，每个虚拟人类的生命将被限制为168小时。测试结束后，这些虚拟人的生命将被终结，但其与用户的交互记忆可被保留。因此，如果用户需要，可有望在正式产品推出时将其复活。”

“人的刚性需求之一是陪伴，因此小冰团队推出AI情感陪伴机器人很具有现实意义。目前，AI陪伴机器人探索的方向，聚焦于陪伴和教育小孩、恋爱、陪伴老人等。与人的陪伴不一样，AI机器人可以依据每个人的口味量身打造，始终是一个顺从听话的陪伴者，还富有情趣等。”远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲指出。

量身定做只属于你的“人”

“在系统设计中，首先创建‘虚拟人’的人格，从智商（IQ）和情商（EQ）方面定义，其次是通过多个工具来调整它的核心对话引擎、计算机语音和计算机视觉系统，然后让AI具有三观、技能、知识等，更接近人类的特点，最后驱动一个3D模型，使其出现在人们面前。”微软小冰产品负责人彭爽介绍道。

彭爽进一步介绍说，小冰的情感计算框架在研发中经历了两个阶段：首先通过大数据、搜索引擎来建立系统，从外部引入情感相关的对话，然后其经过自我学习、自我进化，从而生产新的内容。持续收集、统计单一用户的数据，形成一定规模之后，训练小冰形成模型，这样AI在跟每一个用户交流时，实际上都是在实践策略的过程，不断增强学习。其次，让AI机器人与人类产生情感联系，根据长期用户参与情况对其进行优化，优化指标为用户的单次平均对话轮数（CPS）。

实现人机交流的“同频共振”

如果人工智能要和人类建立一段友谊，甚至展开一段“恋情”，必然要展现出足够的社交技能，实现人机交流的“同频共振”。

“在产品设计上，这需要使人工智能呈现出始终一致的个性，从而让用户在对话中有恰当的期望、长期信心和信任，并且尽可能建立和用户平等的关系，而不是‘次人一等’完成人类指令的助手或工具。”曾敏说。

如何让AI机器人可以像人类一样，能够与不同的人相聊甚欢？

“聊天机器人代表着AI中自然语言理解和自然语言产生的成功应用。而自然语言被称为AI领域‘皇冠上的明珠’，特别在人机之间，一问一答中可以持续多轮对话，话题演变，层层深入，而且还不乏幽默感、富有个性，若AI能够非常敏感捕捉到人的情绪微妙变化，将带来又一轮的‘交互革命’。”谭茗洲表示。

据了解，业界以前把AI对话看作问答系统，AI机器人始终处于被动回应的位置，目前微软小冰的对话引擎已经实现从“平等对话”向“主导对话”方向的跨越。

“主导对话是小冰历代对话引擎重要的分水岭，小冰开始尝试筹划对话可能的走向，在一些场合，能够成功主导对话进程。”曾敏表示。

据介绍，对AI与用户的单次平均对话轮数的统计显示，小冰与用户的单次平均对话轮数保持在23轮。曾敏介绍说，这需要两大关键组件支撑：共情和社会技能。具有共情能力的AI有能力从对话中识别出用户的情绪、并检测情绪随时间的变化以及理解用户的情感需求。这需要在对话中理解、查询、构建用户档案、检测情绪、识别情感和动态跟踪用户情绪。而共感模型是一种基于生成模型的对话引擎，能够进一步提高小冰对于对话内容、领域和节奏的控制力，即小冰可以通过自创回应，来牵引对话向其所希望的方向进行。

（《科技日报》2月27日第7版。）